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title: "Agentic AI im Marketing, Sales & Service Management - Alles nur ein Hype oder realer Next Step"
description: "Agentic AI transformiert Service-Workflows: Herausforderungen, Prototyping und organisatorische Anpassungen im B2B-Kontext im Fokus."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/agentic-ai-im-marketing-sales-service-management-alles-nur-ein-hype-oder-realer-next-step.html"
published: "2025-04-23"
updated: "2026-02-17"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Agentic AI im Marketing, Sales & Service Management - Alles nur ein Hype oder realer Next Step

**Aufgezeichnet am:** 05.11.2025
**Dauer:** 30 Min.

## Sprecher
- [Björn Negelmann](/experten/bjoern-negelmann.html) — Head of Content & Conferences, Kongress Media
- [Kerstin Clessienne](/experten/kerstin-clessienne.html) — Marketing Business Graph and Business AI Specialist, SMITH & Partners
- [Prof. Dr. Peter Gentsch](/experten/prof-dr-peter-gentsch.html) — Speaker, Unternehmer und Wissenschaftler , petergentsch.com
- [Dr. Volker Meise](/experten/dr-volker-meise.html) — Berater - Speaker - Sparringspartner, meise.ai
- [Benjamin Gebauer](/experten/benjamin-gebauer.html) — Director AI & Data Practice, infinit.cx

Agentic AI transformiert Service-Workflows: Herausforderungen, Prototyping und organisatorische Anpassungen im B2B-Kontext im Fokus.

Die Panel-Diskussion auf der Shift/CX AI & Agentic Automation Konferenz 2025 beleuchtet die Integration von Agentic AI in Service-Workflows und die damit verbundenen Herausforderungen in B2B-Unternehmen. Experten aus verschiedenen Bereichen diskutieren die Notwendigkeit von Sicherheits- und Kontextsteuerungen, um Agentic AI effektiv einzusetzen. Die Diskussion bietet praxisnahe Einblicke in die organisatorische Transformation und die Bedeutung von Prototyping, um Erfahrungen zu sammeln und die Organisation auf die technologische Entwicklung vorzubereiten.
Im Austausch der Perspektiven wird deutlich, dass die größte Herausforderung nicht in der Technologie selbst liegt, sondern in der organisatorischen Bereitschaft und im Mindset. Die Panelisten betonen die Wichtigkeit von Datenqualität und Kontextwissen für den erfolgreichen Einsatz von Agentic AI. Prototyping und MVP-Ansätze sind entscheidend, um erste Erfahrungen zu sammeln und die Organisation vorzubereiten. Die Diskussion zeigt, dass Unternehmen Risiken des Nicht-Handelns berücksichtigen sollten, da Wettbewerber bereits Fortschritte machen. Die Panelisten fordern dazu auf, Agentic AI als Management- und Organisationsaufgabe zu betrachten und kontinuierliches Lernen sowie gezieltes Up- und Reskilling zu fördern.

## Kernaussagen
- Agentic AI ist noch nicht vollständig autonom einsetzbar und benötigt klare Sicherheits- und Kontextsteuerungen.
- Prototyping und MVP-Ansätze sind entscheidend, um Erfahrungen mit Agentic AI zu sammeln und die Organisation vorzubereiten.
- Die größte Herausforderung liegt nicht in der Technologie, sondern in der organisatorischen Bereitschaft und dem Mindset.
- Datenqualität und Kontextwissen sind essenziell für den erfolgreichen Einsatz von Agentic AI in Workflows.
- Unternehmen sollten Risiken des Nicht-Handelns berücksichtigen, da Wettbewerber bereits Fortschritte machen.

## Zitat
> Agenten einfach loslaufen zu lassen, soweit sind wir noch nicht. Die Entscheidung selbst würde ich bisher noch möglichst als Mensch treffen. – Dr. Volker Meise
Das größte Problem ist die Organisation, die eigentlich noch nicht ausreichend vorbereitet ist, sowohl technologisch als auch vom Mindset her. – Prof. Dr. Peter Gentsch
Wir müssen uns jetzt schon mit der Technologie beschäftigen, weil ich auch ganz viel über mich selber lernen kann. – Benjamin Gebauer
Die Daten müssen qualitativ und strukturell vernünftig aufbereitet werden, um den Kontext abzubilden. – Kerstin Clessienne