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title: "Agentic AI - Mehr Schein als Sein?"
description: "Agentic AI: Von Chatbots zu autonomen Agenten. Erfahren Sie, wie Unternehmen Prozesse effizienter gestalten und Herausforderungen meistern."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/agentic-ai-mehr-schein-als-sein.html"
published: "2025-04-23"
updated: "2026-02-17"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Agentic AI - Mehr Schein als Sein?

**Aufgezeichnet am:** 05.11.2025
**Dauer:** 40 Min.

## Sprecher
- [Prof. Dr. Peter Gentsch](/experten/prof-dr-peter-gentsch.html) — Speaker, Unternehmer und Wissenschaftler , petergentsch.com

Agentic AI: Von Chatbots zu autonomen Agenten. Erfahren Sie, wie Unternehmen Prozesse effizienter gestalten und Herausforderungen meistern.

Prof. Dr. Peter Gentsch beleuchtet in seiner Keynote auf der Shift/CX AI & Agentic Automation Konferenz 2025 die transformative Rolle von Agentic AI und Reasoning-Modellen in der Automatisierung von Unternehmensprozessen. Der Vortrag richtet sich an Verantwortliche für digitale Transformation in großen B2B-Unternehmen und CTOs im Retail-Sektor. Gentsch bietet eine tiefgehende Analyse der aktuellen experimentellen Phase der KI-Anwendung und hebt die Notwendigkeit hervor, Bedeutung und Kontext in die Systeme zu integrieren. Er diskutiert die Unterschiede zwischen Agentic AI und traditionellen Assistenzsystemen und beschreibt ein Reifegradmodell, das Unternehmen von einfachen Chatbots zu autonomen Agenten führt.
Im Zentrum der Keynote stehen die Herausforderungen der Agentic Governance und die Bedeutung von Kontextualisierung und implizitem Wissen. Gentsch erklärt, wie Reasoning-Modelle Transparenz und Interaktivität erhöhen und die Blackbox-Charakteristik von GPT-Systemen reduzieren. Er illustriert die Potenziale von Agentic AI durch Beispiele aus dem Marketing und Vertrieb, wo Agenten bereits signifikante Umsätze generieren. Zudem thematisiert er die Integration von Agenten in kreative Prozesse und die Notwendigkeit neuer KPIs für die Sichtbarkeit in Sprachmodellen. Abschließend betont Gentsch die kulturellen und organisatorischen Herausforderungen bei der Implementierung von Agentic AI und empfiehlt, spezialisierte Agenten schrittweise in bestehende Workflows zu integrieren.

## Kernaussagen
- Agentic AI unterscheidet sich von Assistenzsystemen durch Autonomie, Zielorientierung und Lernfähigkeit.
- Reasoning Modelle ermöglichen eine höhere Transparenz und Interaktivität im Vergleich zu GPT-basierten Systemen.
- Agentic Governance ist entscheidend, um die Autonomie von Agenten zu kontrollieren und Risiken wie Task Drift oder Endlosschleifen zu minimieren.
- Die Kombination von Agentic AI und Reasoning Modellen bietet Potenzial für End-to-End-Automatisierung und kreative Prozesse wie Ideation.
- Kontextualisierung und die Integration von implizitem Wissen sind Schlüsselfaktoren für den erfolgreichen Einsatz von Agentic AI.

## Zitat
> Wir sind eher im Labor als in der Factory. Jetzt sagen böse Zungen, naja, jetzt haben wir Gen-AI noch nicht mal im richtigen Griff, jetzt kommt der neue heiße Scheiß, Agentic AI. – Prof. Dr. Peter Gentsch
Ein Agent hat ein Ziel, er handelt weitgehend autonom und er lernt. Wenn man die drei Kriterien ansetzt in der unternehmerischen Praxis, dann gibt es da nicht so viel, weil meistens dann eher Assistenzsysteme. – Prof. Dr. Peter Gentsch
Reasoning Modelle kombiniert mit Agenten sind für mich der wahre Game-Changer momentan in der AI-Diskussion. – Prof. Dr. Peter Gentsch