---
title: "AI meets UX: Eine Website im Live Audit"
description: "KI-Tools wie ChatGPT und Miro im UX-Audit: Optimierung von User Journeys und Identifikation von Accessibility-Problemen."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/ai-meets-ux-eine-website-im-live-audit.html"
published: "2025-11-30"
updated: "2026-03-19"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
---

# AI meets UX: Eine Website im Live Audit

**Aufgezeichnet am:** 12.03.2026
**Dauer:** 45 Min.

## Sprecher
- [Norma Brüggemann](/experten/norma-brueggemann.html) — Expert Experience Consultant, diva-e Conclusion

KI-Tools wie ChatGPT und Miro im UX-Audit: Optimierung von User Journeys und Identifikation von Accessibility-Problemen.

Norma Brüggemann, Experience Consultant bei diva-e Conclusion, zeigt in einem praxisnahen Live-Audit, wie KI-gestützte Tools wie ChatGPT, Miro und der Wave Accessibility Tester für UX-Audits eingesetzt werden können. Der Beitrag richtet sich an UX Designer in Digitalagenturen und Product Owner im E-Commerce und bietet einen tiefen Einblick in die Möglichkeiten und Grenzen aktueller KI-Tools im Kontext dynamischer, barrierefreier Webseiten. Brüggemann demonstriert, wie diese Tools helfen, Accessibility-Probleme zu identifizieren und User Journeys zu optimieren, während repetitive Aufgaben automatisiert werden.
Im Zentrum des Vortrags steht die Analyse der Website tchibo.de, bei der Brüggemann sowohl positive Aspekte wie die ansprechende Produktpräsentation als auch Herausforderungen wie fehlende Alternativtexte aufzeigt. Sie nutzt den Wave Accessibility Tester, um spezifische Probleme zu identifizieren, und setzt ChatGPT und Miro ein, um die Ergebnisse zu konsolidieren und zu strukturieren. Brüggemann betont die Bedeutung sorgfältiger Prompt-Formulierung für valide Ergebnisse und zeigt, wie eine Impact-Effort-Matrix zur Visualisierung der Behebungskomplexität genutzt werden kann. Der Vortrag verdeutlicht, dass KI-Tools die Effizienz steigern, während die menschliche Expertise in der Identifikation und Bewertung von UX-Problemen unverzichtbar bleibt.

## Kernaussagen
- KI-gestützte Tools wie ChatGPT und Miro können UX-Audits effizienter gestalten und repetitive Aufgaben automatisieren.
- Accessibility-Checker wie der Wave Accessibility Tester identifizieren spezifische Probleme wie fehlende Alternativtexte, die für Screenreader entscheidend sind.
- Das Design von Webseiten muss zunehmend dynamisch und interaktiv werden, um den Erwartungen ungeduldiger Nutzer gerecht zu werden.
- Prompts für KI-Tools erfordern eine sorgfältige Vorbereitung, um valide und umsetzbare Ergebnisse zu erzielen.
- UX-Design verschiebt sich zunehmend von manuellen Analysen hin zu KI-gestützter Interpretation und Konsolidierung.

## Zitat
> Die Zeiten hierarchisch geführter Navigationskonzepte sind vorbei. Nutzer erwarten schnelle, intuitive Interaktionen und verlieren schnell die Geduld, wenn sie Informationen suchen müssen. – Norma Brüggemann
Die Herausforderung besteht darin, ein ausgewogenes Maß an Interaktion zu finden, das sowohl informativ als auch ansprechend ist, ohne den Nutzer zu überfordern. – Norma Brüggemann
Mit der richtigen Vorbereitung kann KI den UX-Design-Prozess erheblich verschlanken, indem sie repetitive Aufgaben übernimmt und so mehr Raum für kreative und strategische Entscheidungen lässt. – Norma Brüggemann