---
title: "Avoiding Conversational AI Product Pitfalls "
description: "Wichtige Anforderungen für das Conversational Design im Zeitalter der KI-Integration im Conversational AI"
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/avoiding-conversational-ai-product-pitfalls.html"
published: "2024-07-30"
updated: "2025-04-10"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
---

# Avoiding Conversational AI Product Pitfalls 

**Aufgezeichnet am:** 25.09.2024
**Dauer:** 30 Min.

## Sprecher
- [Diana Deibel](/experten/diana-deibel.html) — Chief Design Officer, Grand Studio

Wichtige Anforderungen für das Conversational Design im Zeitalter der KI-Integration im Conversational AI

Diana Deibel von Grand Studio spricht im Vortrag "Avoiding Conversational AI Product Pitfalls" darüber, dass trotz des Einsatzes von KI der Conversational-Design-Prozess im Wesentlichen gleich bleibt. Ziel ist es, eine stabile Nutzererfahrung zu schaffen, die den hohen Erwartungen an tägliche Gespräche gerecht wird. Sie warnt vor Fallstricken wie ungenutzten Features, technikfokussierten Unterhaltungen, fehlender Dokumentation und dem Irrtum, dass nach dem Launch alles fertig ist.

Deibel erklärt, dass der Designprozess, besonders bei LLM-gestützten Plattformen, darauf abzielt, die Technologie den Nutzerbedürfnissen anzupassen. Sie betont die Wichtigkeit von umfassendem User Research, regelmäßigen Tests und Maßnahmen zur Barrierefreiheit, um konsistente und nutzerorientierte Konversationen sicherzustellen.

## Kernaussagen
- Die Entwicklung von Conversational AI-Plattformen verändert die Projektlandschaft durch integrierte Large Language Model-Funktionen und Governance-Komponenten.
- Der Ansatz beim Conversation Design hat sich trotz der Verwendung von Generative AI nicht grundlegend geändert. Der Fokus liegt weiterhin auf Entdeckung, Test und Konversation.
- Häufige Fehler bei der Entwicklung von Conversational AI-Produkten sind mangelnde Nutzung, eine technologiegetriebene Gesprächsführung, fehlende Dokumentation und vernachlässigtes Change Management.
- Die Lösung für eine erfolgreiche Conversational AI-Produkte liegt in der Durchführung gründlicher Markt- und Kundenforschung, der Fokussierung auf Nutzerbedürfnisse anstatt auf Technologie, sowie der Implementierung einer klaren Prozessdokumentation.
- Der Prozess des User-Centered AI beinhaltet Phasen wie Entdeckung, Planung, Konzeptentwicklung, Erstellung, Optimierung und Schleifen, um kontinuierlich das Produkt zu verbessern.
- Es ist wichtig, Tests frühzeitig zu implementieren, eine klare Dokumentation zu haben und das Change Management zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass Conversational AI-Produkte erfolgreich sind und kontinuierlich optimiert werden können.

## Zitat
> Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie Nutzerbeziehung und Vertrauen in den Mittelpunkt stellen, um erfolgreiche Conversational AI-Produkte zu entwickeln. - Diana Deibel

Die Integration von Conversational AI in bestehende Dienste erfordert ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Nutzer, um eine nahtlose und effektive Interaktion zu gewährleisten. - Diana Deibel

Es ist entscheidend, realistische Erwartungen zu setzen und aufzuklären, um Enttäuschungen bei den Nutzern zu vermeiden und langfristiges Engagement zu fördern. - Diana Deibel