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title: "Conversation Café 26 - Chatbots & Conversational Experience Management"
description: "Diskussion über LLM-Chatbots und Multi-Agenten-Architekturen zur Automatisierung und Transformation von Kundenservice-Prozessen."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/conversation-cafe-26-conversational-experience-management.html"
published: "2025-11-30"
updated: "2026-02-17"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Conversation Café 26 - Chatbots & Conversational Experience Management

**Aufgezeichnet am:** 22.01.2026
**Dauer:** 90 Min.

## Sprecher
- [Björn Negelmann](/experten/bjoern-negelmann.html) — Head of Content & Conferences, Kongress Media
- [Ben Ellermann](/experten/ben-ellermann.html) — Managing Partner , MUUUH! Group
- [Dr. Maximilian Panzner](/experten/dr-maximilian-panzner.html) — CTO & Co-Founder, Mercury.ai
- [Andreas Klug](/experten/andreas-klug.html) — AI Evangelist, ThinkOwl

Diskussion über LLM-Chatbots und Multi-Agenten-Architekturen zur Automatisierung und Transformation von Kundenservice-Prozessen.

Im Conversation Café diskutieren Experten aus der Conversational AI-Branche über den Einsatz von LLM-basierten Chatbots und Multi-Agenten-Architekturen zur Automatisierung von Kundenservice-Prozessen. Die Panel-Diskussion bietet einen tiefen Einblick in die Herausforderungen und Chancen, die sich durch die Integration von generativer KI in regulierten Branchen und im Mittelstand ergeben. Die Sprecher beleuchten die strategische Bedeutung von Conversational AI und die Notwendigkeit, bestehende Systeme zu transformieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Austausch zeigt, wie Unternehmen durch den Einsatz von KI nicht nur Effizienzgewinne erzielen, sondern auch die Customer Experience nachhaltig verbessern können.
Die Diskussion hebt hervor, dass die Automatisierung des First-Level-Supports durch LLM-basierte Chatbots zunehmend zum Standard wird. Multi-Agenten-Architekturen ermöglichen spezialisierte und skalierbare Lösungen für komplexe Kundeninteraktionen, während die Akzeptanz von generativer KI in Deutschland schneller wächst als erwartet. Die Panelisten betonen die Bedeutung von Knowledge Management für die Effizienz und Skalierbarkeit von KI-gestützten Kundenservice-Lösungen. Sie sind sich einig, dass Unternehmen jetzt handeln müssen, um die Transformation strategisch zu steuern und die Innovationsgeschwindigkeit zu bewältigen. Führungskräfte sollten Plattformen wählen, die zukünftige Entwicklungen abbilden können, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

## Kernaussagen
- Die Automatisierung des First-Level-Supports durch LLM-basierte Systeme ist ein entscheidender Schritt zur Effizienzsteigerung im Kundenservice.
- Multi-Agenten-Architekturen ermöglichen eine modulare und optimierte Dialogführung, die sich selbstständig an Zielvorgaben anpasst.
- Die Akzeptanz von generativen KI-Systemen wächst rapide, was Unternehmen zwingt, ihre Serviceprozesse zu modernisieren.
- Knowledge Management wird durch generative KI revolutioniert und ist essenziell für die Effizienz von AI-gestützten Kundenservices.
- Unternehmen müssen sich auf die Interaktion mit User-seitigen Bots vorbereiten, die in naher Zukunft verstärkt auftreten werden.

## Zitat
> Die größte Herausforderung ist nicht die Technologie, sondern der Mindshift in den Unternehmen. Führungskräfte müssen die Veränderung aktiv gestalten und als Chance begreifen. – Andreas Klug
Wir müssen weg von der Prompterei und hin zu Systemen, die sich selbst optimieren und den Intent des Nutzers verstehen, ohne ständig manuell angepasst werden zu müssen. – Dr. Maximilian Panzner
Die Geschwindigkeit der AI-Entwicklung ist beispiellos. Unternehmen, die jetzt nicht handeln, riskieren, im Customer Service abgehängt zu werden. – Ben Ellermann