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title: "Conversational AI goes Agentic AI — echter Bruch oder nur neues Etikett?"
description: "LLM-Integration, Qualitätsmanagement und Telemetrie: Wie Unternehmen Conversational AI strategisch steuern und kundenzentriert automatisieren."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/conversational-ai-goes-agentic-ai-echter-bruch-oder-nur-neues-etikett.html"
published: "2026-05-28"
updated: "2026-09-28"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Conversational AI goes Agentic AI — echter Bruch oder nur neues Etikett?

**Aufgezeichnet am:** 24.09.2026
**Dauer:** 40 Min.

## Sprecher
- [Björn Negelmann](/experten/bjoern-negelmann.html) — Head of Content & Conferences, Kongress Media
- [Ben Ellermann](/experten/ben-ellermann.html) — Managing Partner , MUUUH! Group
- [Max Wall](/experten/max-wall.html) — AI Hub Lead, tecRacer Germany
- [ Mag. Sarah Haider](/experten/mag-sarah-haider.html) — Digitalmanagerin Conversational AI, Salzburg AG für Energie, Verkehr und Telekommunikation

LLM-Integration, Qualitätsmanagement und Telemetrie: Wie Unternehmen Conversational AI strategisch steuern und kundenzentriert automatisieren.

LLM-basierte und agentische Conversational-AI-Systeme verändern die Gestaltung digitaler Assistenzlösungen in Energieversorgung, Verkehr und Telekommunikation. Die Paneldiskussion beleuchtet, wie Unternehmen LLM-Integration, Qualitätsmanagement und Telemetrie nutzen, um Dialoge zu steuern und kundenzentrierte Prozessautomatisierung umzusetzen. Im Mittelpunkt steht die Abwägung zwischen strategischer Priorisierung von Kanälen, Ressourcenallokation und der Anpassung von Skillsets an neue technologische Anforderungen. Die Diskussion bietet Einblicke in die Praxis der Integration zentraler Orchestrierungsschichten, die Auswahl passender Modelle und die Herausforderungen bei Testing und Monitoring.
Die Panelist:innen vertreten unterschiedliche Positionen zur Rolle von LLMs und agentischen Systemen: Während einerseits die Flexibilität und Individualisierung von Dialogen hervorgehoben wird, bleibt die Notwendigkeit deterministischer Systeme für wiederkehrende Prozesse bestehen. Die Diskussion thematisiert die Verschiebung von Qualitätsmanagement hin zu automatisierten Bewertungsmechanismen wie „LLM as a Judge“ und die Bedeutung von Telemetrie für kontinuierliche Steuerung. Es entsteht ein Spannungsfeld zwischen Nutzerwünschen, Unternehmensstrategie und wirtschaftlicher Steuerung, das sich auch in der Auswahl von Kanälen und Modellen widerspiegelt. Die Panelist:innen betonen, dass kundenzentrierte Conversational AI sowohl schnelle, kommandobasierte Interaktionen als auch erklärende, dialogische Ansätze ermöglichen muss, abhängig von Branche, Produkt und Nutzerprofil. Die Entwicklung neuer Skillsets, die Fähigkeit zur iterativen Evaluierung und die strategische Steuerung der Automatisierung stehen im Fokus der Diskussion.

## Kernaussagen
- <p>LLM-Integration ermöglicht erstmals natürliche, kontextbasierte und individualisierte Dialoge, die vorher nur mit hohem Aufwand realisierbar waren.
- Qualitätsmanagement in Conversational AI verschiebt sich durch automatisierte Agenten (z.B. LLM as a Judge) und Telemetrie von manueller Auswertung hin zu kontinuierlicher, skalierbarer Bewertung und Steuerung.
- Unternehmen müssen Use Cases und Kanäle strategisch priorisieren, wobei nicht jeder Kundenwunsch automatisiert oder agentisch umgesetzt werden kann; Unternehmensstrategie und Ressourcenallokation bleiben entscheidend.
- Die Einführung von agentischen Systemen und LLMs verändert die Skillsets und Tätigkeiten im Unternehmen, da Testing, Monitoring und Evaluierung komplexer und kontinuierlicher werden.
- Kundenzentrierte Conversational AI muss sowohl schnelle, kommandobasierte Interaktionen als auch erklärende, dialogische Ansätze ermöglichen, abhängig von Branche, Produkt und Nutzerbedürfnis.</p>

## Zitat
> Für mich ist Agentic nicht das Allheilmittel. Entscheidend bleibt: Was braucht der Nutzer – und manchmal reicht dafür ein simpler, deterministischer Ansatz. – Mag. Sarah Haider
Wir müssen weg vom reinen Use-Case-Denken und hin zu einer holistischen Experience, in der der AI-Agent den Kunden individuell abholt – Geschwindigkeit und Personalisierung werden zum zentralen Qualitätsmaßstab. – Ben Ellermann
Die Barrieren für komplexe Conversational-AI-Systeme sind massiv gesunken – heute können wir viel schneller und günstiger adaptive Dialoge und agentische Steuerung realisieren als je zuvor. – Max Wall