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title: "Designing the human-AI partnership in AI applications"
description: "Dr. Janna Lipenkova von Equintel erläutert die Implementierung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Nutzererlebnissen mit Fokus auf menschenzentrierte AI-Entwicklung und erfolgreiche Human-AI-Partnerships. Transparente Datenanalyse und Nutzeranpassung stehen dabei im Mittelpunkt."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/designing-the-human-ai-partnership-in-ai-applications.html"
published: "2023-11-14"
updated: "2026-09-12"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Designing the human-AI partnership in AI applications

**Aufgezeichnet am:** 03.07.2024
**Dauer:** 30 Min.

## Sprecher
- [Dr. Janna Lipenkova](/experten/dr-janna-lipenkova.html) — CEO & Co-Founder, Equintel

Dr. Janna Lipenkova von Equintel erläutert die Implementierung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Nutzererlebnissen mit Fokus auf menschenzentrierte AI-Entwicklung und erfolgreiche Human-AI-Partnerships. Transparente Datenanalyse und Nutzeranpassung stehen dabei im Mittelpunkt.

In dem Vortrag "Designing the human-AI partnership in AI applications" von Dr. Janna Lipenkova, CEO & Co-Founder von Equintel, wird die Bedeutung der Integration von AI in Unternehmen thematisiert. Es wird betont, dass die Nutzung von AI nicht nur auf die Entwicklung von AI-Systemen beschränkt ist, sondern vielmehr auch die Aspekte beinhaltet, wie Mitarbeiter AI in ihren täglichen Arbeitsabläufen einsetzen und wie Werte aus der AI trotz technologischer Limitationen genutzt werden können. Ein konkretes Projektbeispiel aus dem Bereich des Reisesektors verdeutlicht, wie eine globale Perspektive bei der Datenerfassung und -visualisierung dazu beiträgt, die User-Experience zu optimieren und Vertrauen in die Systeme aufzubauen.

Im weiteren Verlauf des Vortrags wird auf die Herausforderungen bei der Akzeptanz von AI-Innovationen in großen Unternehmen eingegangen. Dabei wird die Notwendigkeit betont, dass Nutzer korrekte mentale Modelle von AI-Systemen haben und wie diese Modelle durch Erklärungen und transparente Kommunikation gestärkt werden können. Der Fokus liegt dabei auf der Schaffung von vertrauensvollen Interaktionen zwischen Mensch und Maschine, wobei ein kalibriertes Trust-Verhältnis angestrebt wird. Durch ein feingliedriges Vorgehen, das auf die Nutzerbedürfnisse eingeht und aktive Unterstützung in der Nutzung von AI-Technologien bietet, kann eine menschenzentrierte AI-Erfahrung geschaffen werden, die das Vertrauen in die Systeme stärkt und somit deren Akzeptanz und Effektivität fördert.

## Kernaussagen
- Ein AI-System zur Analyse verschiedener Datenquellen hilft, Trends aufzudecken und Aktionen abzuleiten.
- Die Präsentation hebt die Bedeutung der menschlichen Zusammenarbeit mit KI hervor. Es wird betont, dass Vertrauen in die KI entscheidend ist und ein Framework für korrekte mentale Modelle, Kalibrierung des Vertrauens und Zusammenarbeit vorgestellt wird.
- Die Balance zwischen automatisierten Prozessen und menschlich unterstützter Interaktion wird betont, um die Effizienz von AI-Systemen zu maximieren.
- Verschiedene Aspekte des Human-AI-Partnerships werden diskutiert, darunter die Bedeutung von korrekten mentalen Modellen, Trust-Kalibrierung und hoher Benutzerinteraktion.
- Um Vertrauen in die KI zu schaffen, sollten Entwickler transparent über Limitationen und Fehler der AI kommunizieren. Die User-Journey und kundenspezifische Anpassungen spielen ebenfalls eine zentrale Rolle.
- Vertrauen in die KI wird als zentraler Faktor für den erfolgreichen Einsatz von AI in Unternehmen hervorgehoben. Eine Strategie zur Kalibrierung des Vertrauens und zur Zusammenarbeit mit der KI wird empfohlen.
- Die Entwicklung von erhöhter AI, bei der Menschen weiterhin in den Entscheidungsprozess eingebunden sind, wird diskutiert, um die Effizienz und das Vertrauen in AI-Systeme zu maximieren.

## Zitat
> Die Zusammenarbeit von Mensch und künstlicher Intelligenz in KI-Anwendungen ist entscheidend für den Erfolg. - Dr. Janna Lipenkova

Vertrauen und Transparenz sind Schlüsselfaktoren für die Akzeptanz von KI-Technologien in der Gesellschaft. - Dr. Janna Lipenkova

Es ist wichtig, dass die Gestaltung von KI-Anwendungen ethische Grundsätze berücksichtigt und mögliche Auswirkungen auf die Gesellschaft evaluiert werden. - Dr. Janna Lipenkova