--- title: "Die Kunst und Wissenschaft von offenem Feedback im KI-Zeitalter" description: "Erörtertung zur Bedeutung von offenem Feedback für Unternehmen in der KI-Ära zur Gewinnung fundierter Einblicke." canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/die-kunst-und-wissenschaft-von-offenem-feedback-im-ki-zeitalter.html" published: "2024-12-12" updated: "2026-09-12" language: "de" content_type: "VideoObject" publisher: "" --- # Die Kunst und Wissenschaft von offenem Feedback im KI-Zeitalter **Aufgezeichnet am:** 11.03.2025 **Dauer:** 30 Min. ## Sprecher - [Pascal de Buren](/experten/pascal-de-buren.html) — Co-Founder, Caplena Erörtertung zur Bedeutung von offenem Feedback für Unternehmen in der KI-Ära zur Gewinnung fundierter Einblicke. Pascal de Buren, Mitgründer von Caplena, diskutiert in seinem Beitrag die Rolle von offenem, unstrukturiertem Feedback im Zeitalter der KI und zeigt auf, welche Potenziale Unternehmen aus dessen systematischer Analyse ziehen. Der Beitrag konzentriert sich auf die Relevanz offener Fragen, die tiefergehende Rückmeldungen ermöglichen und damit als wertvolle Quelle für fundierte Entscheidungen dienen. Im Fokus steht, wie sich durch Professionalisierung und Automatisierung der Analyseprozess effizient gestalten lässt, um verwertbare Einblicke aus großen Textmengen zu gewinnen. In der Diskussion arbeitet Pascal de Buren zudem heraus, dass KI-gestützte Auswertungen – etwa aus Chatbot-Dialogen – nicht nur Effizienz schaffen, sondern auch strategische Orientierung bieten. Entscheidungsrelevante Erkenntnisse entstehen insbesondere dann, wenn qualitative Rückmeldungen mit quantitativen Daten kombiniert und durch Rollen wie die der Insights Manager gezielt in die Organisation übersetzt werden. Die Einbindung solcher Funktionen ermöglicht es, Kundenfeedback in konkrete Maßnahmen zu überführen, was sich positiv auf die Kundenzufriedenheit auswirkt und Unternehmen wettbewerbsfähig hält. ## Kernaussagen - Offenes Feedback bietet neue Potenziale im KI-Zeitalter, erfordert jedoch eine sorgfältige Auswertung von unstrukturiertem Feedback. - Offenes Feedback liefert eine reichhaltige Basis für Analysen, reduziert Umfrageermüdung und ermöglicht tiefgreifende Einblicke bis hin zu einzelnen Aspekten. - Unternehmen setzen vermehrt auf offene Fragen, um detailliertere und vielfältigere Antworten zu erhalten und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten. - KI ermöglicht die Analyse und Zusammenführung von offenen Feedbacks, unterstützt die Identifizierung von Trends und die Reaktion auf Kundenbedürfnisse. - Die Kunst und Wissenschaft des Managements von offenen Feedbacks erfordert Effizienz, Zeitersparnis und Automatisierung im Analyseprozess. - Die Kalibrierung von KI-Algorithmen durch Experten ermöglicht eine präzisere Analyse und Zuweisung von Themen, was zu besseren Entscheidungen führt. - Insights Manager spielen eine wichtige Rolle als Vermittler zwischen Daten und Geschäftsbereichen, indem sie Kundenfeedback verstehen und maßgeschneiderte Handlungsempfehlungen ableiten. - KI-basierte Auswertung von Daten ermöglicht es, Chatbot-Konversationen zu analysieren, neue Datenquellen zu nutzen und fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten. - Kunden schätzen die Möglichkeit, mit Hilfe von KI-basierten Analysen konkrete Handlungsempfehlungen aus offenen Feedbacks abzuleiten. - Der Einsatz von KI und Chatbot-Technologien ermöglicht es, Textfeedback effizient zu analysieren und Kundenperspektiven in die Organisationsentscheidungen zu integrieren. ## Zitat > KI-Modelle sind nur so gut wie die Daten, die sie trainieren - Pascal de Buren  Sichere und abstrakte Datenpunkte können zu unsauberem Feedback führen - Pascal de Buren  Die Kombination von qualitativem und quantitativem Feedback ist entscheidend für eine umfassende Bildung von KI-Modellen - Pascal de Buren