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title: "Diskussion: Designing Conversational UI - Erfolgsfaktoren & Herausforderungen"
description: "Iterative Chatbot-Optimierung: Nutzen Sie agile Methoden und Kundenfeedback, um nutzerzentrierte Dialogsysteme im B2B-Bereich zu entwickeln."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/diskussion-designing-conversational-ui-erfolgsfaktoren-herausforderungen.html"
published: "2021-01-05"
updated: "2026-04-12"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Diskussion: Designing Conversational UI - Erfolgsfaktoren & Herausforderungen

**Aufgezeichnet am:** 23.03.2021
**Dauer:** 30 Min.

## Sprecher
- [Harald Huber](/experten/harald-huber.html) — Managing Director Knowledge Management, USU
- [Referent_innen der voranstehenden Vorträge](/experten/referent-innen-der-voranstehenden-vortraege.html)

Iterative Chatbot-Optimierung: Nutzen Sie agile Methoden und Kundenfeedback, um nutzerzentrierte Dialogsysteme im B2B-Bereich zu entwickeln.

Die Paneldiskussion bei den Shift/HR Talks 2022 beleuchtet die Gestaltung von Conversational User Interfaces im B2B-Kontext. Im Fokus steht die iterative Verbesserung von Chatbots durch agile Methoden und die Integration von Kundenfeedback. Die Diskussion bietet Einblicke in die Herausforderungen und Erfolgsfaktoren des nutzerzentrierten Designs, wobei die Sprecher unterschiedliche Perspektiven einbringen. Harald Huber von USU betont die Bedeutung der Lernfähigkeit im Conversational Design und die Notwendigkeit, den Menschen in den Mittelpunkt zu stellen. Die Panelisten diskutieren praxisnah, wie Unternehmen spezifische Use Cases identifizieren und schrittweise optimieren können.
Zentrale Erkenntnisse der Diskussion sind die Wichtigkeit eines klar umrissenen Startpunkts für Chatbots und die kontinuierliche Anpassung durch Nutzerfeedback. Die Panelisten empfehlen, Dialoge vorab zu testen, um unnötige Komplexität zu vermeiden, und betonen die Rolle von geführten Entscheidungsbäumen zur Steigerung der Nutzerzufriedenheit. Die Kombination aus freien Dialogmöglichkeiten und strukturierten Fragen wird als optimal angesehen, um sowohl Orientierung als auch Flexibilität zu bieten. Die Diskussion zeigt, dass die Einbindung von Serviceagenten und die Analyse des Nutzerverhaltens entscheidend für die Optimierung der Customer Journey sind.

## Kernaussagen
- Ein erfolgreicher Chatbot sollte klein starten und sich auf spezifische Use Cases konzentrieren, bevor er erweitert wird.
- Die kontinuierliche Integration von Kundenfeedback ist entscheidend, um Dialogsysteme zu optimieren und relevante Antworten zu liefern.
- Agile Entwicklungsmethoden fördern die iterative Verbesserung von Chatbots und ermöglichen eine schnelle Anpassung an Nutzerbedürfnisse.
- Ein guter Chatbot-Designer sollte Dialoge vorab testen, um unnötige Folgefragen zu vermeiden und die Nutzerführung zu verbessern.
- Die Kombination aus geführten Entscheidungsbäumen und freien Dialogmöglichkeiten erhöht die Nutzerzufriedenheit und Effizienz von Chatbots.

## Zitat
> Lernfähigkeit ist entscheidend für gutes Conversational Design. Ein Chatbot ist nie fertig, sondern muss ständig zuhören und sich weiterentwickeln, um den Dialog zu verbessern. – Harald
Ein Bot muss nicht alles können, aber das, was er kann, soll er wirklich gut können. Lieber klein starten und den User Input nutzen, um sich zu verbessern. – Sarah
Es ist wichtig, den Kunden nicht zu früh in einen geführten Frage-Antwort-Weg zu drängen. Man sollte ihm die Möglichkeit geben, auch freie Fragen zu stellen, um nicht in die falsche Richtung zu führen. – Birgit