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title: "Einführung & Icebreaker: Entwicklungen bei Chatbots & Conversational Experiences Management"
description: "Conversational AI und Generative AI optimieren Kundenschnittstellen durch Governance, Mehrsprachigkeit und Multimodalität."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/einfuehrung-icebreaker-entwicklungen-bei-chatbots-conversational-experiences-management.html"
published: "2023-11-14"
updated: "2026-10-13"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
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# Einführung & Icebreaker: Entwicklungen bei Chatbots & Conversational Experiences Management

**Aufgezeichnet am:** 14.03.2024
**Dauer:** 20 Min.

## Sprecher
- [Björn Negelmann](/experten/bjoern-negelmann.html) — Head of Content & Conferences, Kongress Media

Conversational AI und Generative AI optimieren Kundenschnittstellen durch Governance, Mehrsprachigkeit und Multimodalität.

Die Shift/CX Konferenzwoche 2024 beleuchtet die Integration von Conversational AI und Generative AI zur Verbesserung von Kundenschnittstellen im B2B- und Enterprise-Kontext. Björn Negelmann fokussiert auf die Entwicklung von Chatbots und Conversational Interfaces, die zunehmend eine zentrale Rolle in der Benutzerinteraktion einnehmen. Der Beitrag bietet eine umfassende Perspektive auf die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Kombination von Generative AI mit bestehenden Systemen ergeben. Besonderes Augenmerk liegt auf der Notwendigkeit von Governance und Grounding, um die Qualität und Wahrhaftigkeit der generierten Antworten sicherzustellen.
Negelmann betont, dass Conversational AI und Generative AI komplementär sind und gemeinsam genutzt werden sollten, um bessere Kundenerfahrungen zu schaffen. Die Entwicklung von Chatbots erfordert einen stärkeren Fokus auf Monitoring und Optimierung, anstatt nur auf Dialog-Design. Mehrsprachigkeit und Multimodalität setzen neue Standards für Benutzererwartungen, während die Integration von Grounding-Mechanismen essenziell ist, um relevante und wahrheitsgemäße Antworten zu gewährleisten. Die Rolle des Conversational Designers wandelt sich hin zu einer stärkeren Beobachtung und Steuerung der Systeme, unterstützt durch Monitoring-Tools und Analysefunktionen.

## Kernaussagen
- Conversational AI und Generative AI sind komplementär und sollten kombiniert werden, um bessere Kundenerfahrungen zu schaffen.
- Governance und Grounding sind essenziell, um die Qualität und Wahrhaftigkeit der generierten Antworten sicherzustellen.
- Mehrsprachigkeit und Multimodalität setzen neue Standards für Benutzererwartungen in Conversational Interfaces.
- Die Entwicklung von Chatbots erfordert einen stärkeren Fokus auf Monitoring und Optimierung statt nur auf Dialog-Design.
- KI-gestützte Systeme müssen spezifische Branchen- und Anwendungsanforderungen berücksichtigen, um erfolgreich zu sein.

## Zitat
> Conversational Interfaces könnten mit dem Erfolg von KI-Systemen wie ChatGPT zu einem dominierenden Austauschkanal für Kunden werden, sowohl in der Kaufentscheidungsphase als auch im Service. – Björn Negelmann
Generative AI bietet neue Möglichkeiten, aber auch Herausforderungen, da sie oft die bestmögliche Antwort generiert, unabhängig davon, ob der Kontext korrekt ist. Wir müssen Governance-Komponenten einbauen, um die Richtigkeit der Antworten zu gewährleisten. – Björn Negelmann
Die Integration von LLMs mit Conversational AI erfordert ein klares Verständnis der Kundenerwartungen und die Schaffung von Voraussetzungen, um die bestmögliche Nutzung dieser Technologien zu gewährleisten. – Björn Negelmann