---
title: "Entwicklungen bei Chatbots & Conversational Experiences Management"
description: "Integration von LLMs in Chatbots: Herausforderungen bei Governance und Verlässlichkeit im B2B-SaaS-Umfeld im Fokus."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/entwicklungen-bei-chatbots-conversational-experiences-management.html"
published: "2025-11-30"
updated: "2026-03-19"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
---

# Entwicklungen bei Chatbots & Conversational Experiences Management

**Aufgezeichnet am:** 12.03.2026
**Dauer:** 20 Min.

## Sprecher
- [Björn Negelmann](/experten/bjoern-negelmann.html) — Head of Content & Conferences, Kongress Media

Integration von LLMs in Chatbots: Herausforderungen bei Governance und Verlässlichkeit im B2B-SaaS-Umfeld im Fokus.

Björn Negelmann beleuchtet in seiner Keynote die fortschreitende Integration von Large Language Models (LLMs) und agentischen Systemen in Chatbots, mit einem besonderen Fokus auf die Herausforderungen in Governance und Verlässlichkeit. Der Beitrag richtet sich an Fachverantwortliche im B2B-SaaS- und Enterprise-Umfeld und bietet einen umfassenden Überblick über technologische Fortschritte und operative Herausforderungen. Negelmanns Perspektive hebt die Notwendigkeit hervor, Kundenerfahrung und Compliance in Einklang zu bringen, während er die Entwicklung von regelbasierten zu KI-gestützten Systemen skizziert.
Im Zentrum der Diskussion stehen die Möglichkeiten und Grenzen der aktuellen Conversational-AI-Plattformen. LLMs ermöglichen eine dynamischere Dialogführung, doch bleibt die Verlässlichkeit der Antworten eine zentrale Herausforderung. Negelmann betont die Bedeutung von Governance-Mechanismen, um konsistente und nachvollziehbare Antworten sicherzustellen. Er beschreibt die technologische Entwicklung von regelbasierten Systemen hin zu modernen Architekturen, die LLMs, RAG-Systeme und Knowledge Graphs integrieren. Die Diskussion mit Experten wie Ben Ellermann und Andreas Klug verdeutlicht, dass der Fokus über Kosteneinsparungen hinaus auf die Verbesserung der Kundenerfahrung gelegt werden muss.

## Kernaussagen
- Die Integration von LLMs in Chatbots ermöglicht eine dynamischere und natürlichere Dialogführung.
- Governance und Verlässlichkeit sind zentrale Herausforderungen bei der Nutzung generativer KI in Conversational AI.
- Agentensysteme können die Gesprächssteuerung übernehmen und Dialoge effizienter gestalten.
- Statistische Modelle wie LLMs benötigen klare Schranken und Kontrollmechanismen, um konsistente Antworten zu gewährleisten.
- Der Fokus sollte über reine Kosteneinsparung hinaus auf die Verbesserung der Kundenerfahrung gelegt werden.

## Zitat
> Die technologische Entwicklung bei Chatbots hört nie auf. Selbst wenn wir ein Ziel erreichen, gibt es immer neue Herausforderungen, die uns weiter antreiben. – Björn Negelmann
Die aktuelle Projektrealität zeigt, dass 80 Prozent der Unternehmen bei Conversational-Themen auf LLM-Komponenten setzen, anstatt auf regelbasierte Modelle. – Björn Negelmann
Die größte Herausforderung besteht darin, verlässliche und konsistente Dialoge zu schaffen, die Vertrauen aufbauen und Datenschutzregeln einhalten. – Björn Negelmann