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title: "Eröffnung & Icebreaker: Chatbots im Wandel / Tag 2"
description: "Generative KI verändert Chatbot-Prozesse: Governance, Qualitätssicherung und Nutzerakzeptanz im Spannungsfeld neuer Technologien."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/eroeffnung-icebreaker-chatbots-im-wandel-tag-2.html"
published: "2023-08-10"
updated: "2026-04-24"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
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# Eröffnung & Icebreaker: Chatbots im Wandel / Tag 2

**Aufgezeichnet am:** 21.09.2023
**Dauer:** 20 Min.

Generative KI verändert Chatbot-Prozesse: Governance, Qualitätssicherung und Nutzerakzeptanz im Spannungsfeld neuer Technologien.

Zum Auftakt des zweiten Konferenztages steht die Integration generativer KI in bestehende Chatbot-Prozesse im Mittelpunkt. Die Session adressiert die Herausforderungen, die sich aus dem Zusammenspiel von Large Language Models und conversational AI ergeben, und bietet einen Rückblick auf die zentralen Diskussionsstränge des Vortages. Im Fokus stehen die veränderten Anforderungen an Governance, Automatisierung und Nutzerakzeptanz, die durch den Einsatz neuer Technologien entstehen. Die Impuls-Keynote nutzt kollaborative Tools wie das Muralboard, um die wichtigsten Erkenntnisse und offenen Fragen für die Zielgruppe – insbesondere Leiter Digitalisierung im Kundenservice und Product Owner Conversational AI – sichtbar zu machen.
Im inhaltlichen Schwerpunkt werden die Unterschiede zwischen klassischen Bot-Technologien und generativer KI herausgearbeitet. Die Integration von LLMs erfordert neue Kontrollmechanismen, um die Qualität und Richtigkeit der generierten Inhalte sicherzustellen. Die Diskussion umfasst die Nutzung generativer KI für Trainingsdaten und Intent-Erkennung, die steigenden Nutzererwartungen an Chatbots sowie die Notwendigkeit klarer Strategien für erfolgreiche Projekte. Praxisbeispiele zeigen, wie Agent Assist Systeme und automatisierte Textanalysen die Serviceprozesse unterstützen. Abschließend wird die Bedeutung von Vertrauen und kontinuierlicher Konzeptanpassung betont, um Akzeptanz und nachhaltige Nutzung von Chatbots im Unternehmen zu sichern.

## Kernaussagen
- <p>Die Integration von generativer KI in Chatbot-Prozesse erfordert neue Governance- und Kontrollmechanismen, um die Qualität und Richtigkeit der generierten Inhalte sicherzustellen.
- Conversational Design Prozesse verändern sich durch die Nutzung von generativer KI, insbesondere im Bereich Trainingsdaten-Generierung und Intent-Erkennung.
- Die Erwartungen der Nutzer an Chatbots steigen durch die Verbreitung von generativer KI und conversational User Interfaces, was zu neuen Anforderungen an Akzeptanz und Vertrauen führt.
- Automatisierungspotenziale durch Bots und Agent Assist Systeme müssen systematisch identifiziert und in die Geschäftsprozesse integriert werden.
- Eine klare Strategie- und Konzeptdefinition ist essenziell, um Chatbot-Projekte erfolgreich umzusetzen und Erwartungsmanagement zu betreiben.</p>

## Zitat
> Wir stehen aktuell vor einer neuen Umbruchsituation: Die Integration von Large Language Models und generativer KI zwingt uns, unsere Ansätze im Conversational Design und in der Bot-Entwicklung grundlegend zu überdenken. – Björn Negelmann
Die Herausforderung liegt darin, die Vorteile generativer KI gezielt zu nutzen, ohne die Kontrolle über Inhalte und Kundenerlebnis zu verlieren – das gelingt nur durch ein Zusammenspiel aus Conversational Design, Grounding und Governance. – Björn Negelmann
Die Erwartungen an Chatbots und Conversational Experiences steigen rasant – entscheidend ist, dass wir diese Erwartungen nicht nur technisch erfüllen, sondern auch Vertrauen und Akzeptanz schaffen. – Björn Negelmann