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title: "GenAI-Bots im Griff: Monitoring & Governance als Erfolgsfaktor im Livebetrieb"
description: "GenAI-Bots: Monitoring und Governance optimieren Automatisierungsraten und erfüllen regulatorische Anforderungen im Livebetrieb."
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published: "2025-11-30"
updated: "2026-03-19"
language: "de"
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# GenAI-Bots im Griff: Monitoring & Governance als Erfolgsfaktor im Livebetrieb

**Aufgezeichnet am:** 12.03.2026
**Dauer:** 40 Min.

## Sprecher
- [Benjamin Gebauer](/experten/benjamin-gebauer.html) — Director AI & Data Practice, infinit.cx

GenAI-Bots: Monitoring und Governance optimieren Automatisierungsraten und erfüllen regulatorische Anforderungen im Livebetrieb.

Benjamin Gebauer, Director AI & Data Practice bei infinit.cx, beleuchtet die Herausforderungen und Erfolgsfaktoren für das Monitoring und die Governance von GenAI-Bots im Livebetrieb. Der Vortrag bietet praxisnahe Einblicke in die Steuerung und Optimierung von GenAI-Bots, um Automatisierungsraten zu steigern und regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Gebauer diskutiert die Diskrepanz zwischen technologischen Möglichkeiten und tatsächlicher Wertschöpfung in Projekten und zeigt operative Details aus laufenden Projekten auf. Dabei werden konkrete Methoden, Tools und Kennzahlen benannt, die für die erfolgreiche Implementierung und Kontrolle von GenAI-Bots entscheidend sind.
Zentrale Aussagen des Vortrags umfassen die Bedeutung eines AI Operating Models zur Strukturierung von Governance, Monitoring und Optimierung von GenAI-Bots. Gebauer hebt hervor, dass Automatisierungsraten derzeit oft nur bei 15-30 % liegen, was auf organisatorische und prozessuale Herausforderungen zurückzuführen ist. Er empfiehlt iterative Ansätze und schrittweises Lernen, um die Komplexität von GenAI-Projekten zu bewältigen. Zudem betont er die Notwendigkeit robuster Guardrails und Monitoring-Tools, um langfristigen Erfolg zu gewährleisten. Der Vortrag zeigt, wie infinit.cx eigene Tools entwickelt hat, um Konversationen im Livebetrieb zu bewerten und Optimierungspotenziale zu identifizieren, und unterstreicht die Wichtigkeit einer ganzheitlichen Betrachtung der Customer Journey.

## Kernaussagen
- Die Überwachung und Kontrolle von GenAI-Bots ist entscheidend, um Vertrauen und Compliance sicherzustellen.
- Automatisierungsraten liegen aktuell oft nur bei 15-30 %, was auf organisatorische und prozessuale Herausforderungen zurückzuführen ist.
- Ein AI Operating Model hilft, Governance, Monitoring und Optimierung von GenAI-Bots zu strukturieren.
- Iterative Ansätze und schrittweises Lernen sind essenziell, um die Komplexität von GenAI-Projekten zu bewältigen.
- Hersteller und Integratoren müssen robuste Guardrails und Monitoring-Tools bereitstellen, um langfristigen Erfolg zu gewährleisten.

## Zitat
> Die Technologie kann viel, aber wir müssen lernen, sie richtig zu kontrollieren und zu testen. Das Monitoring und die Governance sind entscheidend, um GenAI-Bots erfolgreich im Livebetrieb zu halten. – Benjamin Gebauer
Viele Unternehmen betrachten Automatisierung als technisches Produkt und nicht vom Kundenwert her. Das führt oft zu Projekten, die an Systemgrenzen scheitern. – Benjamin Gebauer
Erfahrung sammeln und in iterativen Schritten vorgehen ist der Schlüssel. Nicht das große Bild malen, sondern Schritt für Schritt die Technologie verstehen und anwenden. – Benjamin Gebauer