--- title: "High Tech, High Impact: Wie Sie aus Kundenfeedback mehr Insights generieren und schnellere Entscheidungen treffen " description: "Konsolidierung von Feedbackdaten und KI-gestützte Textanalyse optimieren Entscheidungsprozesse in B2B-SaaS-Unternehmen." canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/high-tech-high-impact-wie-sie-aus-kundenfeedback-mehr-insights-generieren-und-schnellere-entscheidungen-treffen.html" published: "2025-11-30" updated: "2026-03-19" language: "de" content_type: "VideoObject" publisher: "" --- # High Tech, High Impact: Wie Sie aus Kundenfeedback mehr Insights generieren und schnellere Entscheidungen treffen **Aufgezeichnet am:** 10.03.2026 **Dauer:** 30 Min. ## Sprecher - [Jakov Cavar](/experten/jakov-cavar.html) — Head of Customer Experience, Forsta – A Technology Company Konsolidierung von Feedbackdaten und KI-gestützte Textanalyse optimieren Entscheidungsprozesse in B2B-SaaS-Unternehmen. Jakov Cavar, Head of Customer Experience bei Forsta, beleuchtet in seinem Vortrag die effiziente Nutzung von Kundenfeedback in großen B2B-SaaS- und Enterprise-Unternehmen. Der Fokus liegt auf der Konsolidierung von Feedbackdaten aus verschiedenen Quellen und der Generierung von Insights durch KI-gestützte Textanalyse. Cavar präsentiert eine End-to-End-Feedback-Plattform als Lösung, um Insights organisationsweit zu verteilen und die Entscheidungsfindung zu optimieren. Der Vortrag bietet eine tiefgehende Analyse der Herausforderungen und Chancen bei der Nutzung von Feedbackdaten und zeigt, wie Unternehmen durch systematische Erfassung und Analyse von Feedbackdaten ihre Entscheidungsprozesse verbessern können. Cavar argumentiert, dass Unternehmen ohne eine dedizierte Strategie nur einen Bruchteil des verfügbaren Kundenfeedbacks nutzen. Er empfiehlt die Einführung einer integrierten Feedback-Plattform, um Feedbackdaten zu konsolidieren und Insights zu generieren. KI-gestützte Textanalyse wird als entscheidender Faktor hervorgehoben, um qualitative Insights aus unstrukturierten Daten zu gewinnen. Cavar beschreibt konkrete Anwendungsfälle, wie KI automatische Nachfragen während Befragungen ermöglicht und generative Modelle präzise Sentimentanalysen durchführen. Handlungsorientierte Dashboards, die mehrere Feedbackquellen integrieren, sind essenziell, um relevante Insights bereitzustellen und Maßnahmen zu initiieren. Abschließend betont Cavar die Bedeutung von Action Management, um Insights in konkrete Maßnahmen zu überführen und die Kundenbindung zu stärken. ## Kernaussagen - Ohne eine dedizierte Strategie nutzen Unternehmen nur 15 % des verfügbaren Kundenfeedbacks. - Eine End-to-End-Feedback-Plattform ermöglicht die Konsolidierung und Verteilung von Insights innerhalb der Organisation. - KI-gestützte Textanalyse ist ein Game Changer für die Generierung qualitativer Insights aus unstrukturierten Daten. - Handlungsorientierte Dashboards müssen rollenspezifisch und mit operativen Daten verknüpft sein, um effektive Entscheidungen zu ermöglichen. - Die Integration von Feedbackdaten aus verschiedenen Quellen erhöht die Analysebasis um das Dreizehnfache. ## Zitat > Ohne eine dedizierte Strategie nutzen Unternehmen nur etwa fünfzehn Prozent des Kundenfeedbacks, was bedeutet, dass fünfundachtzig Prozent ungenutzt bleiben. – Jakov Cavar Eine integrierte End-to-End-Feedback-Plattform ist entscheidend, um Feedback zu konsolidieren und Insights zu generieren, die zu besseren Entscheidungen führen. – Jakov Cavar Künstliche Intelligenz ist ein Game Changer für die Insights-Generierung, da sie es ermöglicht, reichhaltigere Antworten zu generieren und unstrukturierte Daten effizient zu analysieren. – Jakov Cavar