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title: "Im Gespräch mit Maria-Lena Matysik zu den Empfehlungen für ein gutes Analytics-Setup"
description: "Migration zu Google Analytics 4: Strategien für ein schlankes Setup, das datengetriebene Entscheidungen im E-Commerce unterstützt."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/im-gespraech-mit-maria-lena-matysik-zu-den-empfehlungen-fuer-ein-gutes-analytics-setup.html"
published: "2022-03-17"
updated: "2026-04-12"
language: "de"
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# Im Gespräch mit Maria-Lena Matysik zu den Empfehlungen für ein gutes Analytics-Setup

**Aufgezeichnet am:** 21.04.2022
**Dauer:** 45 Min.

## Sprecher
- [Maria-Lena Matysik](/experten/maria-lena-matysik.html)

Migration zu Google Analytics 4: Strategien für ein schlankes Setup, das datengetriebene Entscheidungen im E-Commerce unterstützt.

Im Interviewformat der Shift/HR Talks 2022 beleuchtet Maria-Lena Matysik die strategische Planung und technische Umsetzung eines effektiven Analytics-Setups für mittelständische E-Commerce-Unternehmen. Der Beitrag fokussiert auf die Migration zu Google Analytics 4, die Sicherstellung von Datenqualität und die Sichtbarmachung der Customer Journey. Die praxisnahe Perspektive von Maria-Lena Matysik bietet wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen bei der Implementierung eines konsistenten Tracking-Setups, das datengetriebene Entscheidungen im digitalen Marketing unterstützt.
Maria-Lena Matysik betont die Notwendigkeit einer fundierten inhaltlichen und technischen Planung, um relevante Datenpunkte zu erfassen und die Customer Journey sichtbar zu machen. Sie empfiehlt, ein schlankes Setup mit wenigen, aber relevanten Events zu pflegen und regelmäßig zu warten. Die Migration zu Google Analytics 4 sollte frühzeitig und strategisch erfolgen, um ausreichend Daten für zukünftige Analysen zu sammeln. Technische Implementierungen wie der Einsatz eines Tag Managers oder Data Layers werden als entscheidend für die Erfassung kontextbezogener Informationen hervorgehoben. Maria-Lena Matysik warnt vor der Erfassung nutzloser Datenberge und empfiehlt, sich auf Datenpunkte zu konzentrieren, die tatsächlich für Entscheidungen und Optimierungen genutzt werden können.

## Kernaussagen
- Ein gutes Analytics-Setup erfordert sowohl inhaltliche als auch technische Planung, um relevante Datenpunkte zu erfassen und die Customer Journey sichtbar zu machen.
- Google Analytics 4 bietet eine verbesserte User-zentrierte Datenstruktur, die eine ganzheitlichere Analyse der Customer Journey ermöglicht.
- Die Migration zu Google Analytics 4 sollte frühzeitig und strategisch erfolgen, um ausreichend Daten für zukünftige Analysen zu sammeln.
- Datenqualität und Konsistenz sind entscheidend für die langfristige Nutzbarkeit eines Analytics-Setups, insbesondere bei sich ändernden Unternehmenszielen und Webseiteninhalten.
- Tracking sollte auf relevante Datenpunkte fokussiert sein, um nutzlose Datenberge und Ressourcenverschwendung zu vermeiden.

## Zitat
> Ein gutes Analytics-Setup erfordert eine klare Unterscheidung zwischen den inhaltlichen und technischen Aspekten. Es reicht nicht aus, nur Daten zu erheben; wir müssen wissen, was wir damit erreichen wollen. – Maria-Lena Matysik
Es ist unmöglich, alles zu tracken, was irgendwann interessant sein könnte. Stattdessen sollten wir uns auf die relevanten Datenpunkte konzentrieren, die wir für die Analyse benötigen. – Maria-Lena Matysik
Google Analytics 4 bietet eine größere Fokussierung auf den Nutzer und ermöglicht eine ganzheitlichere Betrachtung der Customer Journey, was die Analyse erheblich verbessert. – Maria-Lena Matysik