--- title: "Im Gespräch mit Saim Alkan zu KI-basierten Texten in der Customer Journey" description: "KI-basierte Textgenerierung optimiert Content-Personalisierung und Compliance in der Customer Journey für E-Commerce und mehr." canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/im-gespraech-mit-saim-alkan.html" published: "2022-11-26" updated: "2026-04-12" language: "de" content_type: "VideoObject" publisher: "" --- # Im Gespräch mit Saim Alkan zu KI-basierten Texten in der Customer Journey **Aufgezeichnet am:** 22.06.2023 **Dauer:** 45 Min. ## Sprecher - [Saim Rolf Alkan](/experten/saim-rolf-alkan.html) — Geschäftsführer, AX Semantics KI-basierte Textgenerierung optimiert Content-Personalisierung und Compliance in der Customer Journey für E-Commerce und mehr. Saim Rolf Alkan, Geschäftsführer von AX Semantics, diskutiert im Interview die Anwendung von KI-basierten Textgenerierungstechnologien entlang der Customer Journey. Der Beitrag richtet sich an Fachverantwortliche im Content Marketing und der Digitalisierung, die skalierbare und rechtlich sichere Content-Lösungen suchen. Im Mittelpunkt steht die Fähigkeit von Natural Language Generation (NLG), personalisierte und internationalisierte Texte zu erstellen, die auf strukturierten Daten basieren und rechtliche Compliance sicherstellen. Die Besonderheit liegt in der Spezialisierung der Plattform von AX Semantics, die nicht auf generischen Modellen wie ChatGPT basiert, sondern auf die spezifischen Anforderungen der Kunden zugeschnitten ist. Das Interview beleuchtet, wie AX Semantics durch die Integration von PIM-Systemen und die Entwicklung kundenspezifischer Sprachsysteme die Erstellung von Millionen Texten pro Monat ermöglicht. Alkan hebt hervor, dass die Plattform durch gezieltes Training markenspezifische Sprache und rechtliche Vorgaben berücksichtigt, was Abmahnkosten reduziert. Die Plattform wird nicht nur im E-Commerce, sondern auch in anderen Bereichen wie Sportnachrichten eingesetzt. Sie bietet eine dynamische Anpassung der Texte entlang der Customer Journey, von Produktbeschreibungen bis hin zur Post-Purchase-Kommunikation. Die Diskussion zeigt die Grenzen generischer KI-Modelle auf und betont die Notwendigkeit spezialisierter Lösungen für komplexe Anforderungen. ## Kernaussagen - Automatisierte Textgenerierung ermöglicht die Erstellung von Millionen personalisierter Texte pro Monat, angepasst an rechtliche und markenspezifische Vorgaben. - Natural Language Generation bietet Skalierbarkeit und Personalisierung entlang der gesamten Customer Journey, von Produktbeschreibungen bis hin zu Post-Purchase-Kommunikation. - Die Integration von strukturierten Daten aus PIM-Systemen ermöglicht präzise und markenspezifische Content-Erstellung in bis zu 110 Sprachen. - Rechtliche Compliance, wie z.B. das Heilmittelwerbegesetz, kann durch spezifisches Training der NLG-Plattform sichergestellt werden. - Generative KI-Modelle wie ChatGPT sind für spezifische Anwendungen limitiert und benötigen zusätzliche Trainings- und Kontrollmechanismen. ## Zitat > Wir haben eine eigene Technologie entwickelt, die auf strukturierten Daten basiert und es ermöglicht, in großem Umfang Texte in 110 Sprachen zu generieren. – Saim Rolf Alkan Unsere Plattform bietet nicht nur Textgenerierung, sondern auch Personalisierungslösungen, die den Text an den Kunden anpassen, um die Conversion Rate zu steigern. – Saim Rolf Alkan KI-Modelle sind hervorragende Sprachmodelle, aber sie sind keine Wissensmodelle. Sie können halluzinieren und Informationen hinzufügen, die nicht korrekt sind. – Saim Rolf Alkan