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title: "Die Spam-To-Bam Fallstudie : Wie Predictive CRM mit CrossEngage die Customer Experience verbessert, Aufwände reduziert und Erträge maximiert."
description: "Wie datengetriebenes CRM und reduzierte E-Mail-Frequenz Abmelderaten senken und den Customer Lifetime Value im E-Commerce steigern."
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published: "2021-12-10"
updated: "2026-04-23"
language: "de"
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publisher: ""
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# Die Spam-To-Bam Fallstudie : Wie Predictive CRM mit CrossEngage die Customer Experience verbessert, Aufwände reduziert und Erträge maximiert.

**Aufgezeichnet am:** 10.03.2022

## Sprecher
- [Dr. Markus Wübben](/experten/dr-markus-wuebben-crossengage.html) — Co-Founder & Chief Data Officer (CDO), CrossEngage

Wie datengetriebenes CRM und reduzierte E-Mail-Frequenz Abmelderaten senken und den Customer Lifetime Value im E-Commerce steigern.

CRM-Manager im E-Commerce und Retail mit großem Kundenbestand stehen vor der Herausforderung, die Balance zwischen kurzfristigen Umsatzzielen und nachhaltiger Kundenbindung zu finden. Die Session beleuchtet, wie datengetriebenes CRM und eine konsequente Testkultur dazu beitragen, die optimale E-Mail-Frequenz zu bestimmen und die Abmelderate zu senken. Im Mittelpunkt steht eine Fallstudie, die den Einsatz von First-Party-Daten und einer Customer Data Platform (CDP) in der Praxis zeigt. Die Analyse adressiert die Auswirkungen steigender Marketingkosten, die Einschränkung von Third-Party-Daten und die wachsende Bedeutung von Engagement-Signalen für die Zustellung von E-Mails.
Die Fallstudie demonstriert, wie ein datenbasiertes Modell zur Abmeldewahrscheinlichkeit entwickelt und im Rahmen eines kontrollierten Tests eingesetzt wird. Zwei Kundengruppen erhalten unterschiedlich viele Newsletter, um die Effekte auf Abmelderate, Umsatz pro Kontakt und Conversion-Rate zu messen. Die Ergebnisse zeigen, dass eine deutliche Reduktion der Mailing-Frequenz zu signifikant weniger Abmeldungen führt, ohne die Umsätze negativ zu beeinflussen. Die Integration einer CDP ermöglicht eine differenzierte Segmentierung und gezielte Ansprache, auch ohne Data-Science-Kenntnisse im Fachbereich. Die Argumentation stützt sich auf konkrete Kennzahlen und unterstreicht die Notwendigkeit, den Customer Lifetime Value als zentrale Steuerungsgröße zu etablieren und datengetriebene Entscheidungsprozesse im CRM zu verankern.

## Kernaussagen
- <p>Eine hohe E-Mail-Frequenz führt zu steigenden Abmelderaten, insbesondere bei den wertvollsten Kunden.
- Das Management unterschätzt häufig die langfristigen Kosten von Zusatzmailings und fokussiert zu stark auf kurzfristigen Umsatz.
- Predictive CRM und Testkultur ermöglichen es, die optimale Kontaktfrequenz individuell zu bestimmen und den Kundenwert zu steigern.
- Mit einer datengetriebenen First-Party-Datenstrategie und Customer Data Platform können Unternehmen trotz sinkender Third-Party-Daten personalisiertes Marketing betreiben.
- Die Reduktion der E-Mail-Frequenz kann zu signifikanten Einsparungen und Umsatzsteigerungen führen, ohne Conversion-Rate oder Umsatz pro Kontakt negativ zu beeinflussen.</p>

## Zitat
> Testen, testen, testen – nur wer konsequent experimentiert und den Mut zum radikalen Frequenztest hat, kann den wahren Wert von CRM-Maßnahmen und deren Einfluss auf den Customer Lifetime Value belegen. – Dr. Peter Wübben
Kurzfristige Umsatzsteigerung durch zusätzliche Newsletter ist eine Illusion: Der vermeintliche Zusatzumsatz verteilt sich lediglich auf mehr Touchpoints, während die langfristigen Kosten durch Abmeldungen und verlorene Kundenbeziehungen massiv unterschätzt werden. – Dr. Peter Wübben
Ohne eine First-Party-Datenstrategie und Predictive CRM verlieren Unternehmen im Wettbewerb: Nur wer Kundenwert und Verhalten datenbasiert prognostiziert, kann personalisierte Customer Experience effizient und skalierbar gestalten. – Dr. Peter Wübben