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title: "Mixed Mode Analytics: Mehr Umsatz, bessere Customer Experience & stärkere Kundenbindung"
description: "Mixed Mode Analytics: Umsatz steigern und CX optimieren durch datengetriebene Integration und Analyse verschiedener Quellen."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/mixed-mode-analytics-mehr-umsatz-bessere-customer-experience-staerkere-kundenbindung.html"
published: "2025-11-30"
updated: "2026-03-19"
language: "de"
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# Mixed Mode Analytics: Mehr Umsatz, bessere Customer Experience & stärkere Kundenbindung

**Aufgezeichnet am:** 10.03.2026
**Dauer:** 30 Min.

## Sprecher
- [Christoph Kelzenberg](/experten/christoph-kelzenberg.html) — CX Leader, ex. Telefonica, REWE digital, congstar/ Telekom, Eis.de, Kaiser+ Kraft, Psyma

Mixed Mode Analytics: Umsatz steigern und CX optimieren durch datengetriebene Integration und Analyse verschiedener Quellen.

Christoph Kelzenberg beleuchtet in seinem Vortrag die Anwendung von Mixed Mode Analytics zur Optimierung von Customer Experience und Umsatzsteigerung. Der Beitrag richtet sich an fortgeschrittene CX- und Data-Professionals aus E-Commerce und Telekommunikation und bietet einen tiefen Einblick in die Integration verschiedener Datenquellen und Analysemethoden. Kelzenberg nutzt seine umfassende Erfahrung, um die Bedeutung eines ganzheitlichen Ansatzes zu verdeutlichen, der über die klassische Marktforschung hinausgeht. Durch die Kombination von qualitativen und quantitativen Daten entsteht ein vollständiges Bild von Kundenverhalten und Geschäftsprozessen, das fundierte Entscheidungen ermöglicht.
Im Zentrum des Vortrags stehen die Herausforderungen und Lösungen bei der Implementierung von Mixed Mode Analytics. Kelzenberg betont die Notwendigkeit der Datenintegration und die Rolle eines zentralen Koordinators, um Datensilos zu überwinden. Er erläutert die Anwendung von A/B-Testing, Sentimentanalyse und Heatmap-Analyse zur Validierung von Hypothesen und zur Identifikation von Umsatzpotenzialen. Ein konkreter Use Case aus einem Telco-E-Commerce-Unternehmen zeigt, wie die Kombination verschiedener Analysetools zu einer fundierten Entscheidung führt. Kelzenberg unterstreicht die Bedeutung von Data Literacy und der organisatorischen Verankerung von Analytics, um die Effizienz und Präzision von CX-Analysen zu steigern.

## Kernaussagen
- Mixed Mode Analytics kombiniert verschiedene Datenquellen und Analysemethoden, um ein umfassendes Verständnis von Kundenverhalten und Geschäftsprozessen zu ermöglichen.
- Ohne Kontextualisierung von Feedback und Datenquellen bleiben Analysen unvollständig und führen zu suboptimalen Entscheidungen.
- Ein zentraler Koordinator oder ein 'Data PO' ist entscheidend, um Silos zu überwinden und datengetriebene Entscheidungen effizient umzusetzen.
- A/B-Testing ist ein unverzichtbares Werkzeug, um Hypothesen zu validieren und Umsatzpotenziale zu quantifizieren.
- Die Integration von KI und datengetriebenen Tools kann die Geschwindigkeit und Präzision von CX-Analysen erheblich steigern.

## Zitat
> Mixed Mode Analytics ist kein Tool, sondern ein Mindset. Es geht darum, ganzheitlicher zu denken und nicht nur auf eine Datenquelle zu schauen, um Businessfragen zu beantworten. – Christoph Kelzenberg
Unternehmen, die nicht in der Lage sind, ihre Datenorganisation richtig aufzustellen, werden in Silos arbeiten und keine optimalen Entscheidungen treffen können. – Christoph Kelzenberg
Die Fähigkeit der Analysten, über ihre eigene Tellerkante zu schauen, ist entscheidend, um Mixed Mode Analytics erfolgreich umzusetzen. – Christoph Kelzenberg