---
title: "Omni-Channel eCommerce Service-Bots bei Decathlon"
description: "KI-gestützte Chatbots optimieren den Kundenservice bei Decathlon. Erfahren Sie, wie Dialogmanagement Effizienz und Flexibilität steigert."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/omni-channel-ecommerce-service-bots-bei-decathlon.html"
published: "2021-04-17"
updated: "2026-04-12"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
---

# Omni-Channel eCommerce Service-Bots bei Decathlon

**Aufgezeichnet am:** 24.06.2021
**Dauer:** 150 Min.

## Sprecher
- [Olivia Szpiech](/experten/olivia-szpiech.html) — Customer Service Leader Germany, Decathlon
- [Robin Rabe](/experten/robin-rabe.html) — Director of Development, Future of Voice

KI-gestützte Chatbots optimieren den Kundenservice bei Decathlon. Erfahren Sie, wie Dialogmanagement Effizienz und Flexibilität steigert.

Im Rahmen der Shift/HR Talks 2022 diskutieren Olivia Szpiech von Decathlon und Robin Rabe von Future of Voice die Automatisierung des Kundenservice im E-Commerce durch KI-gestützte Chatbots und Dialogmanagement-Plattformen. Der Beitrag bietet einen tiefen Einblick in die Praxis und zeigt, wie ein internationales Handelsunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden in 59 Ländern die Herausforderungen steigender Kundenanfragen meistert. Besonderes Augenmerk liegt auf der Integration einer zentralen Dialogmanagement-Plattform, die eine kanalübergreifende Bearbeitung von Anfragen ermöglicht und die Effizienz im Kundenservice steigert.
Zentrale Erkenntnisse des Vortrags sind die Vorteile von Natural Language Understanding und die iterative Optimierung von Chatbot-Use-Cases. Die Sprecher:innen betonen die Bedeutung einer flexiblen Dialoggestaltung, die ohne tiefgehende Programmierkenntnisse auskommt, und die Möglichkeit, Inhalte eigenständig anzupassen. Die Agent Inbox dient als zentrales Dashboard, das eine nahtlose Übergabe an menschliche Agenten bei komplexen Anfragen ermöglicht. Die kontinuierliche Verbesserung des Chatbots erfolgt durch die Analyse von Fallbacks und die Anpassung des Sprachmodells, um eine umfassende und personalisierte Kundenbetreuung zu gewährleisten.

## Kernaussagen
- Die Integration einer zentralen Dialogmanagement-Plattform ermöglicht eine kanalübergreifende Bearbeitung von Kundenanfragen.
- KI-gestützte Chatbots können durch Natural Language Understanding personalisierte und kontextbezogene Antworten liefern.
- Einheitliche Dashboards wie die Agent Inbox verbessern die Effizienz und Übersichtlichkeit im Kundenservice.
- Iterative Optimierung und Performance-Analysen sind entscheidend für die Weiterentwicklung von Chatbot-Use-Cases.
- Automatisierung reduziert Abhängigkeiten von Entwicklern und ermöglicht schnelle Anpassungen durch Kundenservicemitarbeiter.

## Zitat
> zentrale: Decathlon
zitierfähige Aussagen aus dem Beitrag: Future of Voice