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title: "Quality by Design – Wie wir KI-gesteuerte Services verantwortungsvoll gestalten"
description: "Diskussion über verantwortungsvolle KI-Integration im B2B-Service: Qualitätssicherung, Transparenz und regulatorische Anforderungen."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/quality-by-design-wie-wir-ki-gesteuerte-services-verantwortungsvoll-gestalten.html"
published: "2025-10-06"
updated: "2026-02-17"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Quality by Design – Wie wir KI-gesteuerte Services verantwortungsvoll gestalten

**Aufgezeichnet am:** 05.11.2025
**Dauer:** 30 Min.

## Sprecher
- [Björn Negelmann](/experten/bjoern-negelmann.html) — Head of Content & Conferences, Kongress Media
- [Despina Hatzigrigoriou](/experten/despina-hatzigrigoriou.html) — Consultant, plenum
- [Kevin Köhler](/experten/kevin-koehler.html) — Geschäftsführer, lumentis ai
- [Mario Nagel](/experten/mario-nagel.html) — CEO & Co-Founder, MANAGBL.AI
- [Ralf Mühlenhöver](/experten/ralf-muehlenhoever.html) — CEO and Co-Founder, SVNTN.ai

Diskussion über verantwortungsvolle KI-Integration im B2B-Service: Qualitätssicherung, Transparenz und regulatorische Anforderungen.

Die Panel-Diskussion auf der Shift/CX AI & Agentic Automation Konferenz 2025 beleuchtet die verantwortungsvolle Gestaltung von KI-gesteuerten Services im B2B-Kundenservice. Experten aus verschiedenen Branchen diskutieren die Integration von Agentic AI in Serviceprozesse und die damit verbundenen Herausforderungen. Der Austausch bietet Einblicke in die Praxis der Qualitätssicherung und des Vertrauensaufbaus bei KI-gestützten Automatisierungen. Die Diskussion ist geprägt von der Vielfalt der Perspektiven, die von der technischen Steuerbarkeit bis zur Nutzerakzeptanz reichen, und bietet praxisnahe Empfehlungen für Unternehmen mit 200 bis 1.000 Mitarbeitenden.
Im Zentrum der Diskussion stehen die Notwendigkeit von Human in the Loop, um Fehler in KI-Prozessen abzufangen, und die Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Die Sprecher betonen, dass KI-Systeme in spezialisierten, deterministischen Workflows eingesetzt werden sollten, um Risiken zu minimieren. Technische Herausforderungen wie Kontextmanagement und die Begrenzungen von Sprachmodellen werden thematisiert. Die Panelisten empfehlen, mit kleinen, eng umrissenen Use Cases zu starten und die Akzeptanz der Nutzer aktiv zu fördern. Regulatorische Anforderungen, wie die EU-KI-Verordnung, und die Rolle von Compliance-Gateways werden ebenfalls adressiert, um die Qualität und Sicherheit von KI-gestützten Services zu gewährleisten.

## Kernaussagen
- Human in the Loop ist entscheidend, um Fehler bei KI-gestützten Prozessen abzufangen.
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit sind wichtiger als maximale Performance bei KI-Agenten.
- Kontextmanagement und Guardrails sind essenziell für die Qualitätssicherung in KI-Prozessen.
- Die Akzeptanz der Nutzer ist ein kritischer Erfolgsfaktor für den Einsatz von KI-Agenten.
- KI-Systeme sollten in spezialisierten, deterministischen Workflows eingesetzt werden, um Risiken zu minimieren.

## Zitat
> Wir können KI nicht blind vertrauen, besonders nicht bei kritischen Geschäftsprozessen. Human in the Loop ist entscheidend, um Fehler abzufangen und die Kontrolle zu behalten. – Kevin Köhler
Transparenz vor Performance: Entscheidungen müssen nachvollziehbar sein. Qualität schafft Vertrauen, und das ist die Grundlage für alles. – Mario Nagel
Die Toleranz für Fehler bei KI ist geringer als bei Menschen. Unternehmen haben Angst vor Kontrollverlust und Reputationsschäden. – Ralf Mühlenhöver
Es ist wichtig, dass die Organisation ihre Ziele mit den Mehrwerten für den Kunden in Einklang bringt. Der Reifegrad der Daten und Prozesse muss stimmen, bevor man produktiv geht. – Despina Hatzigrigoriou