--- title: "Top-Bots statt Schrott-Bots dank Testautomatisierung" description: "Testautomatisierung und Monitoring sichern Servicequalität und Skalierbarkeit von Chat- und Sprachassistenzsystemen im Bankenbetrieb." canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/asset/top-bots-statt-schrott-bots-dank-testautomatisierung.html" published: "2022-01-27" updated: "2026-10-13" language: "de" content_type: "VideoObject" publisher: "" --- # Top-Bots statt Schrott-Bots dank Testautomatisierung **Aufgezeichnet am:** 09.03.2022 ## Sprecher - [Benjamin Gebauer](/experten/benjamin-gebauer.html) — Head of Portfolio Development, infinit.cx Testautomatisierung und Monitoring sichern Servicequalität und Skalierbarkeit von Chat- und Sprachassistenzsystemen im Bankenbetrieb. Testautomatisierung und kontinuierliches Monitoring stehen im Mittelpunkt eines Praxisberichts zur Einführung und zum Betrieb komplexer Chat- und Sprachassistenzsysteme im Banken- und Enterprise-Umfeld. Der Beitrag liefert einen detaillierten Einblick in die technische und organisatorische Umsetzung einer Hybridarchitektur, die Cloud- und On-Premise-Komponenten kombiniert, um regulatorische Anforderungen wie Datenschutz zu erfüllen und gleichzeitig moderne KI-Technologien nutzbar zu machen. Die Perspektive des Integrators mit langjähriger Projekterfahrung und Fokus auf Servicequalität und Skalierbarkeit prägt die Darstellung. Besonderes Augenmerk liegt auf der Verzahnung von Automatisierung, Qualitätssicherung und operativer Steuerung im Kontext großer Kundenservice-Plattformen. Im Projektbeispiel werden Chat- und Sprachassistenzsysteme parallel für Privat- und Geschäftskunden eingeführt und mit Lösungen wie Genesys und einer weiteren Plattform umgesetzt. Die Automatisierungsquote erreicht 25 Prozent des Anfragevolumens, die Time-to-Market für neue Services sinkt signifikant. Über 450 Intents, davon zahlreiche vollwertige Serviceprozesse, werden kontinuierlich getestet und überwacht. Die Erkennungsrate der Bots bleibt stabil bei 85–87 Prozent, neue Intents werden automatisiert auf Auswirkungen geprüft, um negative Effekte auf bestehende Services zu vermeiden. Datenschutz wird durch lokale Bereinigung und manuelle Freigabe von Trainingsdaten sichergestellt. Lasttests und Monitoring decken technische Engpässe frühzeitig auf, Dashboards unterstützen die operative Steuerung. Die Messung der Kundenzufriedenheit erfolgt differenziert nach Kanal und Nutzungssituation. Der Beitrag zeigt, wie systematisches Testen, Monitoring und Training die Grundlage für eine belastbare und erweiterbare Self-Service-Plattform schaffen. ## Kernaussagen -

Testautomatisierung ist essenziell, um die Komplexität und Qualität von Chat- und Voicebot-Systemen im laufenden Betrieb zu beherrschen. - Eine Hybridarchitektur aus Cloud- und On-Premise-Komponenten ermöglicht die Einhaltung von Datenschutzanforderungen bei gleichzeitiger Nutzung moderner KI-Technologien. - Die Erkennungsrate und Kundenzufriedenheit müssen kontinuierlich überwacht und durch gezieltes Training und Monitoring sichergestellt werden. - Neue Intents und Use Cases sollten regelmäßig getestet werden, um negative Auswirkungen auf bestehende Services zu vermeiden. - Kundenzufriedenheit ist stark abhängig vom Kanal, Servicelevel und der tatsächlichen Nutzererfahrung und muss differenziert gemessen werden.

## Zitat > Testen, testen, testen – ein Bot darf nie sich selbst überlassen werden. Nur kontinuierliche Qualitätssicherung und Training sichern langfristig Kundenzufriedenheit und Business Value. – Benjamin Gebauer Wir haben durch Testautomatisierung unsere Releasezyklen von einem halben Jahr auf zwei Wochen verkürzt und können neue Use Cases jederzeit integrieren. – Benjamin Gebauer Die größte Herausforderung ist der Realitätsabgleich: Kunden sprechen und fragen anders als das Unternehmen denkt – nur wer offen misst und analysiert, kann echten Mehrwert schaffen. – Benjamin Gebauer