Im Vortrag von Stefan Kolle und Volker Wylutzki-Böhme wird das Konzept des Predictive Net Promoter Score (pNPS) vorgestellt, eine innovative Methode zur Analyse von Kundenbeziehungen. Diese Methode geht über traditionelle Kundenbefragungen hinaus, indem sie verschiedene Datenquellen und Feedbackmethoden integriert, um ein umfassenderes Bild der Kundenbeziehung und -zufriedenheit zu erhalten. Stefan Kolle und Volker Wylutzki-Böhme betonen die Bedeutung des Verständnisses von Kundenemotionen und -verhalten für eine effektive Kundenbeziehung. Sie erklären, dass pNPS auf der Analyse vergangener Kundenerfahrungen, Verhaltensbeobachtungen und Feedback von Mitarbeitern basiert, um prädiktive Einsichten zu gewinnen. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, proaktiv auf Kundenbedürfnisse zu reagieren, Kundenzufriedenheit zu steigern und letztlich bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Der Vortrag hebt hervor, wie pNPS durch die Integration verschiedener Datenquellen und die Nutzung von Technologien wie Sentimentanalyse und Gesichtsausdrucksanalyse ein tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse ermöglicht. Stefan Kolle und Volker Wylutzki-Böhme illustrieren, wie pNPS in der Praxis angewendet wird, und diskutieren die praktische Umsetzbarkeit dieses Ansatzes, der weniger auf umfangreiche Kundenbefragungen angewiesen ist und stattdessen auf kontinuierliche, datengestützte Analysen setzt. Sie demonstrieren, wie durch die Kombination von traditionellen und innovativen Datenquellen ein umfassenderes Verständnis der Kundenbeziehungen erreicht werden kann. Ihr Ansatz des Predictive NPS stellt eine zukunftsweisende Methode dar, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und darauf basierend effektivere Geschäftsstrategien zu entwickeln.

Kernthemen:

- Predictive Net Promoter Score (pNPS) ist eine innovative Methode zur Kundenbeziehungsanalyse, die über traditionelle Kundenbefragungen hinausgeht.
- pNPS integriert verschiedene Datenquellen und Feedbackmethoden, um ein umfassendes Bild der Kundenbeziehung und -zufriedenheit zu erhalten.
- Die Methode basiert auf der Analyse vergangener Kundenerfahrungen, Verhaltensbeobachtungen und Mitarbeiterfeedback, um prädiktive Einsichten zu gewinnen.
- Technologien wie Sentimentanalyse und Gesichtsausdrucksanalyse werden genutzt, um ein tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse zu erlangen.
- pNPS ermöglicht es Unternehmen, proaktiv auf Kundenbedürfnisse zu reagieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
- Der Ansatz bietet eine effizientere und zielgerichtetere Kundenanalyse für bessere Geschäftsergebnisse.
- pNPS stellt eine zukunftsweisende Methode dar, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und effektivere Geschäftsstrategien zu entwickeln.