--- title: "Mehr personalisierte Inhalte in E-Mail-Kampagnen" description: "Personalisierung in E-Mail-Kampagnen: Datenstrategie, Machine Learning und Content-Expertise für höhere Conversion im Rechtsschutz-Marketing." canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/mehr-personalisierte-inhalte-in-e-mail-kampagnen.html" published: "2023-11-14" updated: "2026-10-13" language: "de" content_type: "VideoObject" publisher: "" --- # Mehr personalisierte Inhalte in E-Mail-Kampagnen **Aufgezeichnet am:** 23.04.2024 **Dauer:** 30 Min. ## Sprecher - [Marcel Breuer ](/experten/marcel-breuer.html) — Expert Campaign and Lead Management, ROLAND Rechtsschutz Personalisierung in E-Mail-Kampagnen: Datenstrategie, Machine Learning und Content-Expertise für höhere Conversion im Rechtsschutz-Marketing. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie datengetriebene Methoden und zentrale Datenstrategien im Marketingbereich von Rechtsschutzversicherungen eingesetzt werden, um Inhalte in E-Mail-Kampagnen stärker zu personalisieren und die Conversion zu optimieren. Marcel Breuer beschreibt aus der Praxis, wie crossfunktionale Teams durch die Kombination von Content-Expertise und automatisierten Entscheidungsprozessen die Personalisierung entlang des Nutzerverhaltens und der Interaktionshistorie vorantreiben. Die Besonderheit liegt im Zusammenspiel von KI-Methoden, zentralisiertem Datenmanagement und der engen Verzahnung von Marketing, Vertrieb und IT, um konsistente Datenqualität und skalierbare Prozesse zu gewährleisten. Im operativen Kampagnenmanagement kommen sowohl Supervised Learning als auch reinforcement learning-Methoden zum Einsatz, abhängig von der Struktur und Zielsetzung der jeweiligen Kampagne. Breuer erläutert, wie offene Frameworks, Large Language Models und dynamische Content-Module genutzt werden, um Inhalte in Echtzeit an Nutzeraktionen anzupassen. Die zentrale Datenhaltung bildet die Grundlage für die Harmonisierung von Datenquellen und die Entwicklung einheitlicher Standards, insbesondere im Zusammenspiel verschiedener Fachbereiche. Kontinuierliches Testing und die Analyse von Klick- und Abschlussraten sichern die fortlaufende Optimierung der Personalisierungslogik. Die Skalierbarkeit der entwickelten Modelle und Prozesse bleibt eine zentrale Herausforderung, die durch die Zentralisierung der Datenbasis adressiert wird. ## Kernaussagen -

Supervised learning und unsupervised reinforcement learning werden zur Optimierung der Conversion eingesetzt. - Personalisierte Inhalte werden durch den Einsatz von Content-Expertise und Kampagnenmanagement ermöglicht. - Die Zentralisierung der Daten-Governance ist entscheidend für crossfunktionale Teams im Marketing.

## Zitat > Personalisierung gelingt nur, wenn wir Conversion-KPIs mit Methoden wie supervised und reinforcement learning gezielt optimieren. – Marcel Breuer Content-Expertise und Companion Management sind zentrale Hebel, um Next Best Actions im Marketing zu steuern. – Marcel Breuer Zentrale Daten-Governance ist die Voraussetzung, um cross-funktionale Teams im Marketing effizient auszurichten. – Marcel Breuer