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title: "Mit GenAI und Inhouse-Team: Erfolgreich moderne KI-Sprachdienste im Customer Service etablieren"
description: "Hans-Joachim Belz erläutert die erfolgreiche Integration von Conversational AI im Kundenservice anhand des Voice AI-Projekts bei Carglass."
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published: "2024-07-29"
updated: "2026-09-12"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Mit GenAI und Inhouse-Team: Erfolgreich moderne KI-Sprachdienste im Customer Service etablieren

**Aufgezeichnet am:** 26.09.2024
**Dauer:** 40 Min.

## Sprecher
- [Hans-Joachim Belz](/experten/hans-joachim-belz.html) — Voice AI Expert & Conversation Designer, Anstrengungslos

Hans-Joachim Belz erläutert die erfolgreiche Integration von Conversational AI im Kundenservice anhand des Voice AI-Projekts bei Carglass.

Hans-Joachim Belz, Experte für Conversational AI, spricht über die erfolgreiche Einführung moderner KI-Sprachdienste im Kundenservice. Ein zentraler Punkt ist die Einbindung der Mitarbeitenden in Voicebot-Projekte, um sie zu Verbündeten zu machen und die Technologie optimal zu nutzen.

Belz beleuchtet die Umsetzung eines Voice AI-Projekts bei Carglass im Jahr 2020. Dabei spielt die Integration von GenAI und Inhouse-Teams eine wichtige Rolle. Er zeigt, wie das Team erfolgreich Alexa ins Kundencenter integriert und betont die Bedeutung agiler Arbeitsweisen, klarer Rollen und kontinuierlichem Monitoring. Der Einsatz von Large-Language-Models verbessert die Qualität und Effizienz der Sprachautomatisierung, wobei Risikoanalyse und Kostenbewertung entscheidend sind.

## Kernaussagen
- Die erfolgreiche Etablierung von modernen KI-Sprachdiensten im Customer Service erfordert die Einbindung und Vorbereitung der Mitarbeitenden, um den Erfolg der Technologie sicherzustellen.
- Die Integration von Generative KI-Technologien in den Kundenservice erfordert die Akzeptanz und Zusammenarbeit der Mitarbeitenden, um eine erfolgreiche Implementierung zu gewährleisten.
- Die Auswahl der richtigen Plattform für KI-basierte Sprachdienste ist entscheidend für den Erfolg des Projekts und sollte auf die spezifischen Anforderungen und Möglichkeiten des Unternehmens zugeschnitten sein.
- Die Nutzung von Large-Language-Modellen (LLMs) in hybriden Ansätzen ermöglicht eine effizientere und genauere Datenextraktion sowie eine verbesserte Kundenkommunikation in Echtzeit.
- Bei der Umsetzung von AI-Projekten ist Agilität und Flexibilität gefordert, da Innovationsprojekte in unsicheren Zeiten eine kontinuierliche Anpassung und Evaluation erfordern.
- Das Management muss darauf vorbereitet sein, dass bei der Einführung von KI-Technologien im Customer Service Flexibilität, kontinuierliches Lernen und Anpassungsbereitschaft gefragt sind.
- Die Schaffung eines effektiven Teams mit verschiedenen Rollen - darunter Produktmanager, Entwickler, Conversation Designer und Analysten - ist entscheidend für den Erfolg von AI-Projekten. Es geht darum, die benötigten Kompetenzen im Team zu haben.
- Risikomanagement, Kontinuierliches Monitoring und Evaluation des Projekts sind Schlüsselfaktoren, um den Erfolg von AI-Initiativen im Kundenservice zu gewährleisten.
- Kostenmanagement und die Analyse des Business Values sind wichtige Aspekte bei der Implementierung von KI-Sprachdiensten im Kundenservice, um eine optimale Rendite zu erzielen.
- Die Entwicklung einer passenden Unternehmenskultur und die Akzeptanz von Veränderungen sind entscheidend, um agil, innovativ und erfolgreich Projekte im Bereich der KI im Kundenservice umzusetzen.

## Zitat
> Kunden erwarten heute personalisierte und schnelle Antworten von KI-Sprachdiensten. - Hans-Joachim Belz

Die Kombination von GenAI und einem Inhouse-Team ermöglicht eine maßgeschneiderte Kundenansprache. - Hans-Joachim Belz

Ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists, Linguisten und UX-Experten ist entscheidend für den Erfolg von KI-Sprachdiensten im Customer Service. - Hans-Joachim Belz