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title: "Quo vadis Feedback & Insights Management im KI Zeitalter?"
description: "KI transformiert Feedback-Management: Automatisierung, Kulturwandel und datenbasierte Entscheidungen für bessere Customer Experience."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/quo-vadis-feedback-insights-management-im-ki-zeitalter.html"
published: "2025-04-23"
updated: "2026-02-17"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Quo vadis Feedback & Insights Management im KI Zeitalter?

**Aufgezeichnet am:** 10.09.2025
**Dauer:** 50 Min.

## Sprecher
- [Björn Negelmann](/experten/bjoern-negelmann.html) — Head of Content & Conferences, Kongress Media
- [Dr. Peter Pirner](/experten/dr-peter-pirner.html) — CX Advisor, Speaker, Author, Podcast Host (CX-Talks) and Lecturer, www.cx-talks.com
- [Robin Setzer](/experten/robin-setzer.html) — Senior Account Manager, Survalyzer
- [Marc Zörnig](/experten/marc-zoernig.html) — Product Owner CX & Agile Coach, SKOPOS CONNECT
- [Heinrich Erkens](/experten/heinrich-erkens.html) — Gründer & Geschäftsführer, CXecutives
- [Dr. Maxie Schmidt](/experten/maxie-schmidt.html) — Vice President, Principal Analyst, Forrester

KI transformiert Feedback-Management: Automatisierung, Kulturwandel und datenbasierte Entscheidungen für bessere Customer Experience.

Die Panel-Diskussion auf der Shift/CX Customer Feedback & Analytics Konferenz 2025 beleuchtet die Rolle von KI im Feedback- und Insights-Management. Experten aus verschiedenen Bereichen diskutieren, wie KI-Technologien repetitive Aufgaben automatisieren und welche organisatorischen Veränderungen notwendig sind, um die Customer Experience zu verbessern. Die Diskussion bietet einen tiefen Einblick in die Herausforderungen und Chancen, die sich durch den Einsatz von KI ergeben, und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Datennutzung und Kulturwandel ihre Entscheidungsprozesse optimieren können.
Im Zentrum der Diskussion stehen die unterschiedlichen Perspektiven der Panel-Teilnehmer. Peter Pirner betont die Bedeutung der Zusammenarbeit mit Stakeholdern, während Robin Setzer die Notwendigkeit eines Kulturwandels durch die Integration von Feedback in alle Unternehmensbereiche hervorhebt. Marc Zörnig sieht die Herausforderung darin, Stakeholder für die Nutzung von Daten zu motivieren, und Heinrich Erkens weist auf den Nachholbedarf im Mittelstand hin. Maxie Schmidt fordert eine stärkere Integration von Daten in Entscheidungsprozesse und warnt vor der reinen Datensammlung. Die Diskussion thematisiert auch die technischen Fortschritte bei KI-gestützten Tools wie Textanalyse-Modellen und Survey-Engines, die Effizienzgewinne und Personalisierung ermöglichen.

## Kernaussagen
- Effektives Feedback-Management erfordert zielgerichtete Datenerhebung und die Integration von Erkenntnissen in Entscheidungsprozesse.
- KI-Technologien können repetitive Aufgaben wie Textanalysen automatisieren, erfordern jedoch weiterhin menschliche Kontrolle und Interpretation.
- Ein Kulturwandel in Unternehmen ist essenziell, um Feedback-Daten in allen Abteilungen zu nutzen und kundenorientierte Entscheidungen zu fördern.
- Die größten Hebel für Veränderungen liegen in der Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern, die aktiv an Projekten arbeiten.
- Unternehmen müssen Kompetenzen im Umgang mit KI entwickeln, um deren Potenziale voll auszuschöpfen und gleichzeitig die eigene Relevanz zu sichern.

## Zitat
> Der größte Hebel für Veränderung liegt darin, gezielt Stakeholder-Probleme zu adressieren und nicht wahllos Daten zu sammeln. – Dr. Peter Pirner
Ein Kulturwandel kann nur stattfinden, wenn alle Abteilungen Feedback erhalten und kundenorientierte Entscheidungen treffen. – Robin Setzer
Die technische Möglichkeit, die gesamte Organisation mit Daten zu versorgen, ist gegeben. Doch die Frage bleibt: Warum sollten Stakeholder ein intrinsisches Interesse haben, mit diesen Erkenntnissen zu arbeiten? – Marc Zörnig
Im Mittelstand sehen wir oft, dass Feedback nicht strukturiert und regelmäßig erhoben wird, weil die Tools und die Organisation noch in Silos feststecken. – Heinrich Erkens
Unternehmen haben oft Angst, Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen, weil sie glauben, nie genug Daten zu haben, um sicher zu sein. – Dr. Maxie Schmidt