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title: "Wie Sie mit dem Einsatz von KI zu mehr Effizienz und Erkenntnissen in CX Programmen kommen"
description: "Künstliche Intelligenz revolutioniert die Effizienz und Erkenntnisgewinnung in Customer Experience Programmen durch Automatisierung und tiefgreifende Datenanalysen."
canonical_url: "https://www.shiftcx.de/mediathek/wie-sie-mit-dem-einsatz-von-ki-zu-mehr-effizienz-und-erkenntnissen-in-cx-programmen-kommen.html"
published: "2024-01-25"
updated: "2024-04-16"
language: "de"
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# Wie Sie mit dem Einsatz von KI zu mehr Effizienz und Erkenntnissen in CX Programmen kommen

**Aufgezeichnet am:** 14.03.2024
**Dauer:** 30 Min.

## Sprecher
- [Jakov Cavar](/experten/jakov-cavar.html) — Head of Customer Experience, Forsta – A Technology Company

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Effizienz und Erkenntnisgewinnung in Customer Experience Programmen durch Automatisierung und tiefgreifende Datenanalysen.

Im Vortrag von Jakov Cavar auf der Shift/CX wird die transformative Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) in Customer Experience (CX) Programmen thematisiert. Jakov Cavar legt dar, wie KI nicht nur Automatisierung ermöglicht, sondern auch neue Erkenntnisse schafft, die Unternehmen dabei unterstützen, Prozesse effizienter zu gestalten und eine tiefere Einsicht in das Kundenfeedback zu erhalten. Durch die Integration von KI in die CX-Strategie können Unternehmen umfassendere und schnellere Analysen durchführen und somit schneller auf Marktveränderungen reagieren. Besonders betont wird der hybride Ansatz, bei dem KI mit menschlichem Wissen kombiniert wird, um spezifische Unternehmensbedürfnisse effektiv zu adressieren und die Analysegenauigkeit zu verbessern.

Die Anwendungsbereiche der KI in CX-Programmen sind vielfältig und umfassen dialogorientierte Befragungen, Predictive Analytics, Emotions- und Sentimentanalyse sowie Textanalysen. Diese Technologien ermöglichen es, unstrukturierte Datenmengen zu strukturieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen, die zu verbesserten kundenzentrierten Entscheidungen führen. Die Herausforderungen bei der Implementierung dieser Technologien sind nicht unerheblich, umfassen jedoch das sorgfältige Management von Zielen und Anpassungen der KI-Systeme, um deren Effektivität sicherzustellen. Der Vortrag zeigt auf, wie durch den strategischen Einsatz von KI das Kundenerlebnis signifikant verbessert und die internen Prozesse optimiert werden können.

Kernthemen:

 Künstliche Intelligenz treibt Automatisierung und Erkenntnisgewinn in CX-Programmen voran.
 Der hybride Ansatz kombiniert KI mit menschlichem Wissen, um die Analysegenauigkeit zu erhöhen.
 Vielfältige Anwendungsbereiche von KI in CX umfassen dialogorientierte Befragungen, Predictive Analytics und Textanalysen.
 Die Implementierung von KI erfordert präzise Zieldefinitionen und kontinuierliche Anpassungen.

## Kernaussagen
- Einsatz von KI in CX-Programmen: Künstliche Intelligenz wird zunehmend in Customer Experience Programmen eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren und neue Erkenntnisse zu generieren. Dies führt zu effizienteren Abläufen und einer verbesserten Analyse von Kundenfeedback.
- KI als Treiber für Prozessinnovation und Change Management: Jakov Cavar hebt hervor, dass KI nicht nur technologische Prozesse unterstützt, sondern auch wesentlich zur Implementierung neuer Prozesse und zum Change Management beiträgt. KI ermöglicht es, tiefgreifende Veränderungen in der Organisationsstruktur und -kultur voranzutreiben.
- Hybridansatz von KI und menschlichem Wissen: Die Kombination von künstlicher Intelligenz und menschlichem Wissen wird als bester Ansatz betrachtet, um die spezifischen Bedürfnisse und Eigenheiten eines Unternehmens effektiv zu adressieren. Dieser Hybridansatz führt zu präziseren und kontextuell angepassten Analysen.
- Anwendungsfälle von KI in CX: Zu den spezifischen Anwendungsfällen von KI gehören dialogorientierte Befragungen, automatische Zusammenfassungen von Insights, Predictive Analytics, Emotionsanalyse und die Analyse von Sentiments und Texten. Diese Technologien ermöglichen es, Kundenfeedback über verschiedene Kanäle hinweg zu erfassen und zu analysieren, um so relevante Einblicke in Echtzeit zu gewinnen.
- Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Implementierung von KI: Zu den Herausforderungen gehören die Notwendigkeit, präzise Zielsetzungen zu definieren, die Technologie kontinuierlich anzupassen und die Balance zwischen menschlichem Wissen und KI zu finden. Der Erfolg hängt davon ab, wie gut diese Faktoren im Rahmen eines fortlaufenden Prozesses gemanagt werden können.

## Zitat
> "Künstliche Intelligenz trägt nicht nur zur Automatisierung bei, sondern hilft auch wirklich dabei, neue Erkenntnisse zu generieren."
 
 "Der hybride Ansatz, der künstliche Intelligenz mit menschlichem Wissen kombiniert, ist am effektivsten, um die spezifischen Bedürfnisse und Eigenheiten eines Unternehmens effektiv zu adressieren."
 
 "Durch den Einsatz von KI können wir große Mengen unstrukturierter Daten schnell verarbeiten, was den Unternehmen dabei hilft, bessere und vor allem schnellere Entscheidungen zu treffen."