Im Gespräch mit Ana Simic zur Etablierung einer Datenorientierung

Folge 92

Im Gespräch mit Ana Simic zur Etablierung einer Datenorientierung
Mitschnitt-Länge: 45 Minuten
Mitschrift verfügbar

Ana Simic erläutert, wie datengetriebene Modelle Silos aufbrechen und die Customer Experience in B2B-Unternehmen transformieren.

Ana Simic, Managing Director von DAIN Studios Austria und Global Practice Lead Customer Analytics, bietet in einem Interview im Rahmen der Shift/CX Talks tiefgehende Einblicke in die datengetriebene Transformation von Customer Experience Management in B2B-Unternehmen. Der Beitrag hebt die Bedeutung eines ganzheitlichen Operating Models hervor, das Silos aufbricht und die Zusammenarbeit fördert. Simic diskutiert die Notwendigkeit, datenorientierte Arbeitsweisen zu etablieren, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und relevante Geschäftsmodelle zu entwickeln. Die Perspektive von Simic ist geprägt von ihrer langjährigen Erfahrung in der Branche und bietet praxisnahe Einblicke in die Herausforderungen und Chancen datengetriebener Ansätze.


Im Zentrum des Interviews stehen die Entwicklung eines Customer 360 Datenmodells und die Integration von Feedback-Loops, um die Entscheidungsgrundlage zu verbessern. Simic betont die Wichtigkeit der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit und der Unterstützung durch das Top-Management für eine erfolgreiche Transformation. Sie stellt ein von DAIN Studios entwickeltes Framework vor, das zehn zentrale Punkte für datengetriebene Reife adressiert, darunter Leadership, Kultur und Datenarchitektur. Die kontinuierliche Optimierung und die Verankerung von Feedback-Loops in den Unternehmensprozessen werden als essenziell für den nachhaltigen Erfolg hervorgehoben. Simic sieht die Auflösung von Silos und die Förderung einer lernenden Organisation als transformative Chancen, die langfristig Wettbewerbsvorteile sichern können.

Ein datenorientiertes Arbeiten erfordert ein Umdenken: Unternehmen müssen kontinuierlich aus den Daten lernen und ihre Prozesse optimieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. – Ana Simic


Die Integration von Daten in die Unternehmensstrategie ist entscheidend. Nur so können wir sicherstellen, dass alle Maßnahmen auf die übergeordneten Geschäftsziele einzahlen. – Ana Simic


Ein umfassendes Datenverständnis ist unerlässlich. Ohne eine durchdachte Datenarchitektur und klare Governance können Unternehmen den vollen Wert ihrer Daten nicht ausschöpfen. – Ana Simic

  • Datenorientiertes Arbeiten erfordert ein ganzheitliches Operating Model, das Silos aufbricht und Zusammenarbeit fördert.
  • Ein Customer 360 Datenmodell ist essenziell, um Kundenprofile umfassend zu verstehen und Pain Points zu identifizieren.
  • Feedback-Loops und kontinuierliche Optimierung sind zentrale Elemente einer datengetriebenen Organisation.
  • Die Integration von qualitativen und quantitativen Daten verbessert die Entscheidungsgrundlage und den Impact von Maßnahmen.
  • Eine datengetriebene Transformation muss vom Top-Management unterstützt und langfristig priorisiert werden.

Datenorientiertes Arbeiten ist für B2B-Unternehmen im Bereich Customer Experience von strategischer Bedeutung, da es die Grundlage für eine umfassende Kundenverständnis und die Entwicklung relevanter Geschäftsmodelle bildet. Der Beitrag beleuchtet die Herausforderungen, die mit der Integration eines Customer 360 Datenmodells und der Auflösung von Silos verbunden sind. Ein zentrales Spannungsfeld besteht in der Notwendigkeit, abteilungsübergreifende Zusammenarbeit zu fördern, um echten Mehrwert zu generieren. Dabei wird deutlich, dass die Transformation nicht nur technologische Anpassungen erfordert, sondern auch einen kulturellen Wandel, der von der Unternehmensführung unterstützt werden muss. Die Diskussion um die Demokratisierung datengetriebener Lösungen zeigt, dass auch kleinere Unternehmen von datenbasierten Ansätzen profitieren können, wenn sie pragmatisch und zielorientiert vorgehen.


Der Beitrag liefert wertvolle Impulse für die Praxis, indem er die Bedeutung kontinuierlicher Optimierung und der Integration von Feedback-Loops hervorhebt. Unternehmen werden aufgefordert, datengetriebene Ansätze nicht als einmaliges Projekt, sondern als fortlaufenden Prozess zu verstehen, der durch Experimente und Hypothesenbildung vorangetrieben wird. Die Reflexion über die Reifegradmodelle und die Priorisierung von Use Cases bietet der Zielgruppe konkrete Anhaltspunkte für die Umsetzung. Der Beitrag verschiebt die Perspektive von einer rein technischen zu einer ganzheitlichen Betrachtung, die operative Praxis, strategische Ziele und kulturellen Wandel miteinander verknüpft. Dies ermutigt Unternehmen, die Silos zu überwinden und datenorientierte Arbeitsweisen als Norm zu etablieren, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

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