Shift/CX Mediathek

Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

The Science of Conversation – Recipient Design and AI

The Science of Conversation – Recipient Design and AI
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Der Vortrag erforscht die Bedeutung von Recipient Design und Conversational Analysis in der Entwicklung von Conversational Interfaces, die über traditionelle Chatbots hinausgehen, indem sie personalisierte, dynamische und emotionale Intelligenz integrieren.

Daniel Fitzpatrick, Philologe und Manager bei Frank Reply, präsentiert auf der Shift/CX Konferenz tiefgreifende Einblicke in die Rolle der Linguistik und Ethnomethodologie bei der Gestaltung von Conversational Interfaces. Er beleuchtet das Konzept des Recipient Design innerhalb der künstlichen Intelligenz (KI) und argumentiert, dass die Entwicklung von effektiven Conversational Interfaces über technische Implementierungen hinausgehen und menschliche Interaktionsmuster einbeziehen muss. Fitzpatrick betont die Bedeutung von personalisierten und dynamischen Dialogsystemen, die in der Lage sind, aus Interaktionen zu lernen und sich entsprechend anzupassen, um Nutzer:innen eine engagierendere und nuancierte Erfahrung zu bieten.

Weiterhin diskutiert Fitzpatrick die Notwendigkeit, Emotion AI zu integrieren, um die Stimmungen und emotionalen Zustände der Nutzenden zu erkennen und die Kommunikation entsprechend zu gestalten. Dieses Vorgehen zielt darauf ab, die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine natürlicher und intuitiver zu gestalten. Er unterstreicht auch die Wichtigkeit, die Antworten der KI sorgfältig zu überwachen, um Relevanz und Korrektheit zu gewährleisten. Abschließend hebt Fitzpatrick hervor, dass das Ziel solcher Technologien darin besteht, dauerhafte und sinnvolle Beziehungen zwischen Marken und ihren Kunden zu fördern, wodurch die digitale Interaktion nicht nur effizienter, sondern auch menschlicher wird.

Kerninhalte:

  • Die Entwicklung effektiver Conversational Interfaces erfordert ein tiefgreifendes Verständnis der Linguistik und Ethnomethodologie.
  • Recipient Design in der KI ermöglicht die Schaffung personalisierter und dynamischer Dialogsysteme, die aus Nutzerinteraktionen lernen und sich anpassen.
  • Die Integration von Emotion AI verbessert die Fähigkeit der Systeme, auf die emotionalen Zustände der Nutzenden einzugehen und die Kommunikation entsprechend zu gestalten.
  • Die sorgfältige Überwachung der KI-Outputs ist entscheidend, um die Relevanz, Korrektheit und Personalisierung der Interaktionen zu gewährleisten.
  • Das ultimative Ziel ist die Förderung dauerhafter und sinnvoller Beziehungen zwischen Marken und ihren Kunden durch verbesserte digitale Erlebnisse.