Conversation Café 26 - Chatbots & Conversational Experience Management

Conversation Café 26 - Chatbots & Conversational Experience Management
Mitschnitt-Länge: 90 Minuten
Mitschrift verfügbar
Diskussion über LLM-basierte Chatbots: Effizienzsteigerung im Kundenservice durch Automatisierung und Multi-Agenten-Architekturen.

Im Rahmen des Conversation Café diskutieren Ben Ellermann, Dr. Maximilian Panzner und Andreas Klug über die Integration von LLM-basierten Chatbots und Multi-Agenten-Architekturen im Kundenservice. Die Panel-Diskussion beleuchtet, wie Unternehmen in regulierten und unregulierten Branchen Conversational AI nutzen, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu verbessern. Der Austausch bietet Einblicke in die Herausforderungen und Chancen, die mit der Implementierung dieser Technologien einhergehen, und thematisiert die Notwendigkeit, sich an die rapide wachsende Akzeptanz generativer KI-Systeme anzupassen.

Die Diskussion hebt hervor, dass die Automatisierung des First-Level-Supports durch LLM-basierte Systeme ein entscheidender Schritt zur Effizienzsteigerung im Kundenservice ist. Die Sprecher betonen die Bedeutung von Multi-Agenten-Architekturen, die eine modulare und optimierte Dialogführung ermöglichen. Ein weiterer zentraler Punkt ist die Notwendigkeit, sich auf die Interaktion mit User-seitigen Bots vorzubereiten, die in naher Zukunft verstärkt auftreten werden. Die Teilnehmer sind sich einig, dass Unternehmen proaktiv handeln müssen, um die Vorteile dieser Technologien voll auszuschöpfen und sich auf die kommenden Veränderungen im Kundenservice vorzubereiten.

Conversational AI ist nicht nur ein Tool zur Kostensenkung, sondern bietet auch die Möglichkeit, wertvolle Insights über Kunden zu generieren, die sonst verloren gehen würden. – Dr. Maximilian Panzner

Die größte Herausforderung ist nicht die Technologie, sondern der Mindshift in den Unternehmen. Führungskräfte müssen den Wandel aktiv gestalten und vorleben. – Andreas Klug

Wir sehen einen klaren Trend: Unternehmen, die heute noch auf regelbasierte Systeme setzen, werden in naher Zukunft von der Konkurrenz abgehängt, wenn sie nicht auf LLMs umsteigen. – Ben Ellermann

  • Die Automatisierung des First-Level-Supports durch LLM-basierte Systeme ist ein entscheidender Schritt zur Effizienzsteigerung im Kundenservice.
  • Multi-Agenten-Architekturen ermöglichen eine modulare und optimierte Dialogführung, die sich selbstständig an Zielvorgaben anpasst.
  • Die Akzeptanz von generativen KI-Systemen wächst rapide, was Unternehmen zwingt, ihre Serviceprozesse zu modernisieren.
  • Knowledge Management wird durch generative KI revolutioniert und ist essenziell für die Effizienz von AI-gestützten Kundenservices.
  • Unternehmen müssen sich auf die Interaktion mit User-seitigen Bots vorbereiten, die in naher Zukunft verstärkt auftreten werden.

Die Automatisierung des First-Level-Supports durch LLM-basierte Systeme ist ein entscheidender Schritt zur Effizienzsteigerung im Kundenservice. Diese Entwicklung stellt jedoch nicht nur eine technologische Herausforderung dar, sondern offenbart auch tiefere strukturelle und kulturelle Spannungsfelder innerhalb von Unternehmen. Der Einsatz von generativer KI im Kundenservice zwingt Führungskräfte, ihre bisherigen Denkmodelle zu hinterfragen und sich mit der Frage auseinanderzusetzen, wie sie die Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Interaktion gestalten. Ein blinder Fleck ist oft die Annahme, dass technologische Fortschritte automatisch zu Kosteneinsparungen führen. Tatsächlich erfordert die Implementierung solcher Systeme eine strategische Neuausrichtung, die sowohl die organisatorische Struktur als auch die Unternehmenskultur betrifft. Die Herausforderung besteht darin, die Akzeptanz für diese Veränderungen zu schaffen und gleichzeitig die strategischen Ziele des Unternehmens nicht aus den Augen zu verlieren.

Der Beitrag fordert Unternehmen auf, ihre strategische Ausrichtung zu überdenken und die Möglichkeiten der KI nicht nur als Mittel zur Kostensenkung, sondern als Chance zur Verbesserung der Customer Experience zu nutzen. Es wird deutlich, dass die Integration von LLM-basierten Chatbots nicht nur technisches Know-how, sondern auch ein Umdenken in der Führung erfordert. Unternehmen müssen sich darauf vorbereiten, dass die Erwartungen der Kunden an den Service steigen und dass die Akzeptanz von KI-gestützten Lösungen rapide zunimmt. Die Diskussion hebt hervor, dass die Transformation im Kundenservice nicht ohne eine klare strategische Führung und ein Umdenken in der Unternehmensstruktur gelingen kann. Die Zielgruppe wird dazu aufgefordert, proaktiv zu handeln und die technologischen Möglichkeiten als integralen Bestandteil ihrer strategischen Planung zu betrachten, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

Jetzt direkten Zugang freischalten!

Registriere Dich für einen Freemium-Zugang für die Shift/CX Plattform und erhalte direkten Zugang zum Mitschnitt und der Dokumentation.

Darüber hinaus bietet der Freemium-Account folgendes:
  • Zugang zu allen Freemium-Inhalten der Mediathek
  • Drei Credits für Freischaltung von Premium-Inhalten
  • Monatlicher Content-Newsletter mit redaktionell freigeschalteten Premium-Inhalten
  • Zugang zu geschlossener Linkedin-Gruppe
  • Besondere Plattform-Angebote
  • Kostenlos für immer!

Jetzt registieren & Zugang erhalten: