Durch die Nutzung von Daten können Unternehmen die CX ihrer Kunden verbessern, indem sie personalisierte und relevante Marketingaktivitäten durchführen und den Kundenservice optimieren. Hier gilt es für die Unternehmen eine bessere Datenorientierung zu etablieren. Beim #scxtalk sprechen wir mit Ana Simic, Managing Director bei DAIN Studios, ber die Herausforderungen und Möglichkeiten erzählen, die sich daraus ergeben, wenn Unternehmen Daten als Entscheidungsgrundlage und datenbasiertes Arbeiten etablieren möchten. Ana Simic betont, dass eine effektive Datenverarbeitung und -analyse entscheidend für die digitale Transformation und das Customer Experience Management sind. Sie diskutiert die Herausforderungen, die Unternehmen bei der Integration und Verwaltung von Daten begegnen, und hebt die Notwendigkeit hervor, effektive Datenmodelle und eine solide Daten-Governance zu etablieren. Dies, so Ana Simic, ist grundlegend, um aussagekräftige und verwertbare Daten zu generieren, die für geschäftliche Entscheidungen unerlässlich sind.
Des Weiteren spricht Ana Simic über die Rolle von Führungskräften und die Bedeutung einer Unternehmenskultur, die kontinuierliches Lernen und Experimentieren fördert. Sie unterstreicht, dass das Engagement des Top-Managements und eine datenorientierte Kultur entscheidend für den Erfolg von datengetriebenen Initiativen sind. Ana Simic diskutiert auch praktische Ansätze zur Umsetzung von Datenorientierung, darunter die Nutzung von Tools und Technologien sowie die Entwicklung von Datenmodellen. Abschließend äußert sie sich optimistisch über die Zukunft der Datenorientierung und die Rolle von KI-Technologien, die neue Möglichkeiten für datengetriebene Entscheidungen und Innovationen eröffnen.
Kernaussagen des Gesprächs:
Wichtigkeit von Datenorientierung:
- Aussage: Datenorientierung ist ein Schlüsselelement für die digitale Transformation und das Customer Experience Management.
- Bedeutung: Dies unterstreicht die Notwendigkeit für Unternehmen, Daten effektiv zu nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und auf Kundenbedürfnisse besser reagieren zu können.
Integration und Verwaltung von Daten:
- Aussage: Unternehmen müssen effektive Datenmodelle und Daten-Governance-Strukturen etablieren.
- Bedeutung: Eine solide Datenbasis und -verwaltung sind grundlegend, um aussagekräftige und verwertbare Daten zu generieren.
Engagement von Führungskräften:
- Aussage: Die Unterstützung durch das Top-Management und eine Kultur des Lernens und Experimentierens sind entscheidend.
- Bedeutung: Führungskräfte spielen eine Schlüsselrolle bei der Förderung einer datenorientierten Kultur und der Umsetzung von datengetriebenen Strategien.
Praktische Ansätze zur Datenorientierung:
- Aussage: Die Nutzung von Tools und Technologien sowie die Entwicklung von Datenmodellen sind wesentlich.
- Bedeutung: Praktische Lösungen und Technologien ermöglichen es Unternehmen, Daten effizient zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen.
Zukunftsperspektiven der Datenorientierung und KI:
- Aussage: Die Demokratisierung von KI-Technologien wird die Datenorientierung weiter vorantreiben.
- Bedeutung: Die zunehmende Verfügbarkeit und Anwendung von KI-Technologien eröffnet neue Möglichkeiten für datengetriebene Entscheidungen und Innovationen.
