Effizienzsteigerung im Kundenservice: Der Einsatz von Generative AI zur Optimierung von Versicherungsanfragen
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In der heutigen Versicherungsbranche stehen Kundenservice-Mitarbeitende vor der Herausforderung, eine Vielzahl komplexer Anfragen schnell und präzise zu beantworten. Diese Aufgabe wird durch die Vielzahl an Informationen und unterschiedlichen Quellen zusätzlich erschwert. Unser Vortrag beleuchtet die Entwicklung eines innovativen Ratgeber-Chats, der speziell für den Einsatz im Kundenservice konzipiert wurde.
Durch den Einsatz von Generative AI, insbesondere Large Language Models (LLM), wird die Qualität der Antworten erheblich verbessert. Der AI-Agent fungiert als Assistent für Mitarbeitende und Manager, bewertet die Antworten und sorgt für eine Automatisierung und Coaching der Prozesse.
Dies führt nicht nur zu einer schnelleren Auffindbarkeit verteilter Informationen, sondern steigert auch die Produktivität und Beratungsqualität.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Anpassung der Lösung an die Bedürfnisse der Mitarbeitenden, was zu einer höheren Zufriedenheit und Effizienz führt. Der Vortrag zeigt, wie durch den gezielten Einsatz von Technologie nicht nur die Beantwortungszeit verkürzt, sondern auch die Beratungsqualität und Mitarbeiterzufriedenheit nachhaltig gesteigert werden können.