Webinar: Mit Bots zu einem besseren Support im Contact Center

Webinar: Mit Bots zu einem besseren Support im Contact Center
Mitschnitt-Länge: 60 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar

Spezialisierte Bots automatisieren Support-Prozesse, reduzieren Nachbearbeitungszeiten und erfüllen Compliance-Anforderungen im Kundenservice.

Spezialisierte Bots und KI-gestützte Automatisierung verändern die Prozesse im Enterprise-Kundenservice grundlegend. Im Mittelpunkt steht die Integration von Bot-Lösungen in bestehende Systemlandschaften, wobei technische Tiefe, Datenqualität und Compliance-Anforderungen adressiert werden. Der Praxisbericht bietet einen detaillierten Zugang zu konkreten Anwendungsfällen und beleuchtet, wie Unternehmen mit Open-API-Strategien und domänenspezifisch trainierten Modellen sowohl Kunden- als auch Mitarbeitererlebnisse automatisieren und optimieren. Die Perspektive eines erfahrenen Solutions Consultants verknüpft strategische Überlegungen mit operativen Details und legt einen besonderen Fokus auf die flexible Kombination generativer und branchenspezifischer KI-Modelle.

Im inhaltlichen Fokus stehen die Funktionsweise und der Nutzen verschiedener Bot-Typen, darunter Rap-Up Bots zur automatisierten Gesprächszusammenfassung und Knowledge Suggestion Bots für die Echtzeit-Unterstützung von Agenten. Die Beispiele zeigen, wie Nachbearbeitungszeiten reduziert, Dokumentationsqualität gesteigert und Compliance-Anforderungen durch gezielte Anonymisierung erfüllt werden. Die Integration von Echtzeit-Analytics, Workforce- und Experience-Daten sowie die Einbindung unstrukturierter Datenquellen werden als zentrale Erfolgsfaktoren herausgearbeitet. Herausforderungen wie die technische Anbindung, Datenhoheit und die Harmonisierung von Daten werden praxisnah diskutiert. Abschließend werden konkrete Empfehlungen für die schrittweise Automatisierung und die konsequente Ausrichtung auf Kunden- und Mitarbeitererlebnis gegeben.

Bots sind für uns keine Spielerei, sondern der Schlüssel, um die Lücke zwischen steigenden Kundenerwartungen und begrenzten Ressourcen zu schließen. – Bas Hiemstra

Unsere Strategie ist ein Bot für alle Fälle: 33 spezialisierte Bots, davon 23 mit generativer AI, unterstützen Mitarbeitende und sorgen für Effizienz und konsistente Servicequalität. – Bas Hiemstra

Das A und O für erfolgreiche Bot-Integration ist eine offene, API-basierte Plattform – nur so lassen sich alle relevanten Datenquellen und Prozesse in Echtzeit verknüpfen. – Bas Hiemstra

  • Bots sind zentrale Bausteine für die Automatisierung von Kunden- und Mitarbeitererlebnissen im Contact Center.

  • Die Integration von Echtzeit-Analytics und Wissensmanagement ist entscheidend für die Wirksamkeit von Bot-Lösungen.
  • Rap-Up Bots und Knowledge Suggestion Bots reduzieren Nachbearbeitungszeiten, erhöhen die Effizienz und verbessern die Agentenerfahrung.
  • Compliance und Datenschutz müssen bei der Einführung von KI-gestützten Bots durch Anonymisierung und Reduktion sensibler Daten gewährleistet werden.
  • Eine offene API-First-Strategie ermöglicht die flexible Integration von Bot-Lösungen in bestehende Systemlandschaften.

Automatisierung im Kundenservice verschiebt die Verantwortung für Servicequalität und Effizienz zunehmend von einzelnen Agenten auf die Architektur und Steuerung digitaler Systeme. Die Einführung spezialisierter Bots adressiert nicht nur das offensichtliche Ziel, Kosten zu senken und Prozesse zu beschleunigen, sondern legt auch strukturelle Spannungsfelder offen: Zwischen dem Anspruch auf personalisierte, kontextbezogene Interaktion und der Notwendigkeit, standardisierte, datenschutzkonforme Abläufe zu etablieren, entsteht ein Zielkonflikt, der Führungskräfte zwingt, ihre Steuerungsmodelle neu zu denken. Die Integration von Echtzeit-Analytics und domänenspezifischem Wissensmanagement macht deutlich, dass Automatisierung nicht als rein technisches Projekt verstanden werden kann. Vielmehr fordert sie eine Transformation der Arbeitsorganisation, bei der die Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine, zwischen operativer Flexibilität und regulatorischer Kontrolle, permanent neu austariert werden müssen. Die Diskussion um Datenqualität und Compliance verdeutlicht, wie schnell Automatisierung zum blinden Fleck werden kann, wenn Verantwortlichkeiten für Datenhoheit und Prozessgestaltung nicht klar geregelt sind.

Der Beitrag fordert Führungskräfte dazu auf, Automatisierung als strategisches Gestaltungsfeld zu begreifen und nicht als reines Effizienzprogramm. Die vorgestellten Prinzipien – etwa die offene API-First-Strategie, die gezielte Reduktion sensibler Daten und die kontinuierliche Rückkopplung zwischen operativer Nutzung und Systementwicklung – liefern konkrete Reflexionsimpulse für die Praxis: Wer Automatisierung einführt, muss nicht nur technische, sondern auch kulturelle und organisatorische Barrieren adressieren. Die Perspektive verschiebt sich von der Frage, wie einzelne Tools Prozesse beschleunigen, hin zur Gestaltung eines adaptiven, lernenden Systems, das sowohl Kunden- als auch Mitarbeitererlebnis integriert. Damit leistet der Beitrag einen substanziellen Beitrag zur Weiterentwicklung des Themas, indem er operative Praxis, strategische Zielsetzung und kulturellen Wandel als untrennbare Einheit behandelt und Führungskräfte ermutigt, die Automatisierung im Kundenservice als kontinuierlichen Transformationsprozess zu steuern.

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