Expert:innen aus Conversational AI und Kundenservice diskutieren, wie Unternehmen Automatisierungslösungen entlang der Stufen Self-Service, Routing und Agent Assist implementieren und welche technischen sowie organisatorischen Voraussetzungen dafür notwendig sind. Im Mittelpunkt stehen die Integration von Backend-Systemen, strukturierte Daten und die Akzeptanzförderung für KI-basierte Lösungen. Die Panelteilnehmenden beleuchten unterschiedliche Perspektiven: Während die Prozessmodellierung und die gezielte Auswahl von Use Cases als zentrale Hebel für Effizienz und Skalierbarkeit gelten, rücken auch die Herausforderungen bei der Integration und die Bedeutung einer partnerschaftlichen Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und Dienstleistern in den Fokus.
Die Diskussion zeigt, dass erfolgreiche Automatisierungsprojekte mit kleinen, klar abgegrenzten Use Cases starten und durch eine aktive interne Kommunikation über Erfolge und ROI Akzeptanz schaffen. Self-Service-Lösungen, intelligentes Routing und Agent Assist werden als aufeinander aufbauende Automatisierungsstufen beschrieben, die jeweils spezifische Anforderungen an Datenstrukturierung, Schnittstellen und Authentifizierung stellen. Die Panelist:innen betonen, dass technologische Hürden weniger relevant sind als das Mindset und die strategische Verankerung von Kundenservice im Unternehmen. Konkrete Praxisbeispiele verdeutlichen, wie Automatisierung die Service-Last reduziert und Kosten pro Case senkt. Die iterative Umsetzung und das frühzeitige Schaffen von Schnittstellen und zentralen Datenpools gelten als Schlüsselfaktoren für nachhaltigen Erfolg.
