Fallbeispiel: Vom Piloten zum Live-Projekt - Erfahrungen mit dem Chatbot-Projekt

Fallbeispiel: Vom Piloten zum Live-Projekt - Erfahrungen mit dem Chatbot-Projekt
Mitschnitt-Länge: 20 Minuten
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Chatbots im Praxistest: Von der Pilotphase zur Live-Integration – Einblicke in Erfolgskriterien und Kundenfeedback-Strategien.

Das Fallbeispiel beleuchtet die umfassende Integration von Chatbots zur Optimierung des digitalen Kundenerlebnisses in Großunternehmen. Im Rahmen der Shift/HR Talks 2022 teilen die Manager für digitales Kundenerlebnis von congstar ihre Erfahrungen von der Pilotphase bis zur Live-Implementierung. Der Beitrag bietet praxisnahe Einblicke in die Herausforderungen und Chancen der Chatbot-Implementierung, indem er die Bedeutung der kundenzentrierten Entwicklung und die iterative Herangehensweise an den Proof of Concept hervorhebt.


Zentrale Erkenntnisse umfassen die Notwendigkeit einer klaren Definition von Erfolgskriterien und die kontinuierliche Einbindung von Kundenfeedback, um das Risiko von Fehlentwicklungen zu minimieren. Das Team nutzt das firmeneigene Experiment Canvas, um zentrale Fragestellungen zu adressieren, und vergleicht verschiedene Anbieter anhand eines umfangreichen Kriterienkatalogs. Die Ergebnisse zeigen, dass die Qualität des Contents und die Zeit für dessen Optimierung entscheidend für die Kundenzufriedenheit sind. Die kontinuierliche Evaluation neuer Technologien und die iterative Projektumsetzung werden als Schlüssel für den Erfolg identifiziert.

Wir haben festgestellt, dass die bestehende Lösung eine bessere Intent-Erkennung bietet, was zeigt, dass technische Fortschritte nicht immer sofort zu besseren Ergebnissen führen. – Samuel Kirchhof


Kundenzufriedenheit hängt stark mit dem Content zusammen. Unsere Erfahrung zeigt, dass bestehende Inhalte oft nicht ausreichen, um neue Technologien optimal zu nutzen. – Enno Hölzer


Es bringt Komplexitäten mit sich und erfordert viel manuelle Arbeit. Der Scope sollte klein gehalten werden, um iterativ vorzugehen und die Komplexität zu managen. – Samuel Kirchhof

  • Chatbots sollten nicht als eigenständiger Kanal betrachtet werden, sondern bestehende Kanäle sinnvoll erweitern.
  • Kundenzufriedenheit hängt stark von der Qualität des Contents und der Zeit ab, die für dessen Optimierung aufgewendet wird.
  • Ein Proof of Concept erfordert eine klare Definition von Erfolgskriterien und eine iterative Herangehensweise.
  • Die Einbindung von Kundenfeedback während der gesamten Projektphase reduziert das Risiko von Fehlentwicklungen.
  • Die Implementierung von Chatbots bringt erhebliche manuelle Content-Arbeit und Komplexitäten mit sich.

Die Integration von Chatbots in das digitale Kundenerlebnis stellt für viele Großunternehmen eine strategische Herausforderung dar. Der Beitrag beleuchtet die kulturelle und organisatorische Relevanz dieser Technologie, indem er die Spannungsfelder zwischen technologischem Fortschritt und tatsächlicher Nutzerakzeptanz aufzeigt. Ein zentrales Problem ist die Diskrepanz zwischen den Erwartungen an die Automatisierung und den realen Ergebnissen, die oft hinter den Nutzererwartungen zurückbleiben. Diese Diskrepanz offenbart strukturelle Widersprüche, insbesondere in der Annahme, dass Chatbots schnell und unkompliziert implementiert werden können. Der Beitrag macht deutlich, dass die Qualität der Content-Optimierung und die Zeit, die dafür aufgewendet wird, entscheidend für den Erfolg sind. Zudem wird die Notwendigkeit einer iterativen und kundenzentrierten Entwicklung betont, um die Akzeptanz und Effektivität von Chatbots zu steigern.


Aus dem Beitrag lassen sich mehrere handlungsrelevante Prinzipien ableiten. Er fordert dazu auf, Chatbot-Projekte mit einem klaren Fokus auf Kundenfeedback und einer flexiblen Anpassung an Marktveränderungen zu gestalten. Die kontinuierliche Einbindung von Kunden und Agenten wird als Schlüssel zur Minimierung von Fehlinvestitionen hervorgehoben. Der Beitrag verschiebt die Perspektive von einer rein technologischen zu einer kulturellen Transformation, die eine enge Verzahnung von operativer Praxis und strategischen Zielen erfordert. Er inspiriert dazu, mutig zu experimentieren und die Erkenntnisse aus Pilotprojekten als wertvolle Lernchancen zu begreifen, die langfristig zur Optimierung des digitalen Kundenerlebnisses beitragen können.

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