Keynote: Game Changer AI - Es geht nicht um Algorithmen und Daten, es geht um Customer Experience und Business!

Keynote: Game Changer AI - Es geht nicht um Algorithmen und Daten, es geht um Customer Experience und Business!
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Mitschrift verfügbar

Künstliche Intelligenz als Treiber für Customer Experience: Potenziale, Grenzen und konkrete Anwendungen im B2B-Kontext.

Prof. Dr. Peter Gentsch beleuchtet in seiner Keynote auf den Shift/HR Talks 2022 den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung der Customer Experience und im Krisenmanagement. Der Vortrag richtet sich an Entscheider in großen B2B-Unternehmen, die KI in ihre CX-Prozesse integrieren möchten. Gentsch bietet einen tiefgehenden Einblick in die Möglichkeiten von KI, indem er sowohl die Potenziale als auch die Grenzen der Technologie aufzeigt. Er betont die Bedeutung von Datenzugang und die Rolle von Augmented Intelligence, die den Menschen nicht ersetzt, sondern unterstützt.


Im Mittelpunkt stehen die Anwendung von Predictive Analytics und die Entwicklung von Hyperpersonalisierung-Strategien. Gentsch diskutiert die Demokratisierung von KI durch Open-Source-Tools wie TensorFlow und die Notwendigkeit, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Er hebt die Bedeutung von Datenallianzen und die Rolle von Data Scientists hervor. Anhand von Praxisbeispielen zeigt er, wie KI zur Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen genutzt werden kann. Die Keynote endet mit einem Aufruf, KI punktuell auszuprobieren und die Möglichkeiten der Technologie zu erkunden, um den Business Impact zu maximieren.

KI zwingt uns Menschen, unsere Grenzen zu überschreiten und neue Wege zu gehen. – Prof. Dr. Peter Gentsch


Das Leistungsversprechen von KI ist, eine Customer Experience zu schaffen, die besser ist als die von Tante Emma. – Prof. Dr. Peter Gentsch


Wir brauchen mehr Fantasie, um KI nicht nur als Marketing-Tool zu nutzen, sondern um neues Business zu generieren. – Prof. Dr. Peter Gentsch

  • KI kann sowohl überschätzt als auch unterschätzt werden, abhängig von den Erwartungen und Anwendungsfällen.
  • Die Kombination von Big Data und KI ist entscheidend für die Entwicklung präziser Vorhersagemodelle.
  • Hyperpersonalisierung ermöglicht es, Produkte und Dienstleistungen direkt auf individuelle Kundenbedürfnisse zuzuschneiden.
  • Augmented Intelligence soll den Menschen unterstützen, nicht ersetzen, und bessere Entscheidungen ermöglichen.
  • Die Demokratisierung von KI-Tools ermöglicht auch kleineren Unternehmen den Zugang zu fortschrittlichen Technologien.

Künstliche Intelligenz (KI) wird oft als technologische Revolution betrachtet, doch der wahre Game Changer liegt in ihrer Fähigkeit, die Customer Experience grundlegend zu transformieren. Die strategische Relevanz für Unternehmen besteht darin, KI nicht nur als Werkzeug zur Effizienzsteigerung zu sehen, sondern als Mittel zur Schaffung einer hyperpersonalisierten Kundenerfahrung. Dies erfordert ein Umdenken: Weg von der reinen Automatisierung hin zu einer Augmented Intelligence, die den Menschen unterstützt, anstatt ihn zu ersetzen. Ein zentrales Spannungsfeld ist die Diskrepanz zwischen den hohen Erwartungen an KI und den tatsächlichen Anwendungsmöglichkeiten. Während KI in der Lage ist, komplexe Probleme zu lösen, bleibt sie in vielen Bereichen eine Laborsituation, die ohne den Zugang zu umfangreichen Datenmengen wirkungslos bleibt. Diese Herausforderung verdeutlicht die Notwendigkeit, Datenstrategien zu entwickeln, die sowohl die technische als auch die kulturelle Transformation in Unternehmen unterstützen.


Der Beitrag fordert Unternehmen auf, KI als Katalysator für Innovation zu nutzen und nicht nur als Mittel zur Prozessoptimierung. Er verschiebt die Perspektive von einer technologiezentrierten zu einer kundenorientierten Sichtweise, indem er die Bedeutung von Daten und deren intelligentem Einsatz betont. Die Integration von Predictive Analytics in Krisenmanagement und Customer Experience zeigt, wie KI strategische Ziele mit operativer Praxis verbindet. Unternehmen werden ermutigt, mutig in KI-Projekte zu investieren und dabei die Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Empathie zu wahren. Dies erfordert einen kulturellen Wandel, der die Rolle von KI als Denk- und Innovationsverstärker anerkennt und gleichzeitig die Verantwortung für ethische und nachhaltige Entscheidungen nicht aus den Augen verliert.

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