Mit Agentic AI zum neuen Service-Paradigma - Herausforderungen und Lösung

Mit Agentic AI zum neuen Service-Paradigma - Herausforderungen und Lösung
Mitschnitt-Länge: 40 Minuten
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Agentic AI revolutioniert Kundenservice: Multi-Agenten-Architekturen und Prozessautomatisierung für personalisierte Interaktionen.

Marc Voigt, Solution Consultant bei Zendesk, beleuchtet auf der Shift/CX Customer Service Management Konferenz 2025 den Einsatz von Agentic AI im Kundenservice. Der Vortrag richtet sich an Führungskräfte aus dem B2B-SaaS-Bereich und zeigt, wie Multi-Agenten-Architekturen und End-to-End-Prozessautomatisierung ein neues Service-Paradigma schaffen. Agentic AI wird als strategischer Gamechanger präsentiert, der personalisierte und proaktive Kundeninteraktionen ermöglicht und sich von klassischen KI-Lösungen durch höhere Flexibilität und Dynamik abhebt. Voigt veranschaulicht die Vorteile dieser Technologie anhand eines Negativbeispiels aus eigener Erfahrung, das die Kluft zwischen modernen und traditionellen Serviceprozessen verdeutlicht.

Im Zentrum des Vortrags stehen die technischen und organisatorischen Voraussetzungen für die erfolgreiche Implementierung von Agentic AI. Voigt betont die Bedeutung einer Multi-Agenten-Architektur, die wie ein Orchester funktioniert, und die Notwendigkeit der Integration in bestehende Systeme. Er diskutiert die Herausforderungen, insbesondere das fehlende Vertrauen und die Akzeptanz von KI-Technologien, und empfiehlt agile Methoden und Pilotprojekte als Lösungsansätze. Unternehmen, die Agentic AI einsetzen, können bis zu 80 Prozent der Anfragen automatisieren, sofern sie über gepflegte Wissensbestände und Schnittstellen zu relevanten Datenquellen verfügen. Voigt sieht ein hybrides Modell aus KI- und menschlichen Agenten als optimal, um die Vorteile beider Welten zu nutzen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Agentic AI ist mehr als nur eine Weiterentwicklung; es ist ein strategischer Gamechanger, der Unternehmen ermöglicht, personalisierten und proaktiven Service zu bieten. – Marc Voigt

Die größte Herausforderung bei der Implementierung von Agentic AI ist das Vertrauen und die Akzeptanz der Unternehmen, diese Technologie einzusetzen und Entscheidungen an die KI zu übergeben. – Marc Voigt

Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen Agentic AI nutzen, Wissen bereitstellen und Schnittstellen schaffen, um Daten zu integrieren und Prozesse zu automatisieren. – Marc Voigt

  • Agentic AI ermöglicht personalisierte und proaktive Kundeninteraktionen durch Multi-Agenten-Architekturen.
  • Die Integration von KI in bestehende Systeme ist entscheidend für die End-to-End-Prozessautomatisierung.
  • Vertrauen und Akzeptanz von KI-Technologien sind zentrale Herausforderungen für Unternehmen.
  • Agentic AI kann menschliche Agenten unterstützen, ersetzt sie jedoch nicht vollständig, sondern fördert ein hybrides Modell.
  • Unternehmen müssen agile Ansätze und Pilotprojekte nutzen, um KI-Lösungen schrittweise zu implementieren und zu optimieren.

Agentic AI im Kundenservice stellt eine strategische Transformation dar, die weit über die bloße Implementierung neuer Technologien hinausgeht. Für Führungskräfte in B2B-SaaS-Unternehmen ist die Integration von Agentic AI nicht nur eine technische Herausforderung, sondern auch ein kultureller Wandel, der bestehende Denkmodelle infrage stellt. Die Technologie verspricht, den Kundenservice von einem reinen Cost-Center zu einem Werttreiber zu entwickeln, indem sie personalisierte und proaktive Interaktionen ermöglicht. Dabei offenbart sich ein Spannungsfeld zwischen der Notwendigkeit zur Automatisierung und der Angst vor Kontrollverlust. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Vertrauen in KI-Entscheidungen zu entwickeln und gleichzeitig die Akzeptanz bei Mitarbeitenden zu fördern. Die Integration alter Systeme bleibt ein blinder Fleck, der die End-to-End-Prozessautomatisierung behindert und strukturelle Widersprüche zwischen modernen und traditionellen Serviceansätzen aufzeigt.

Aus dem Beitrag lassen sich klare Handlungsprinzipien ableiten, die sowohl die operative Praxis als auch strategische Ziele betreffen. Unternehmen müssen agile Methoden und Pilotprojekte nutzen, um die Implementierung von Agentic AI schrittweise zu optimieren. Die Betonung liegt auf der Notwendigkeit, die KI erklärbar zu machen und Mitarbeitende in den Veränderungsprozess einzubinden. Dies fördert nicht nur die Akzeptanz, sondern ermöglicht auch eine kontinuierliche Anpassung und Verbesserung der Serviceprozesse. Der Beitrag fordert dazu auf, die Perspektive zu verschieben: weg von statischen Serviceprozessen hin zu einem dynamischen, hybriden Modell, das sowohl menschliche als auch KI-Agenten integriert. Diese Herangehensweise unterstützt nicht nur die Steigerung der Kundenzufriedenheit, sondern trägt auch zur langfristigen Wettbewerbsfähigkeit bei, indem sie Unternehmen befähigt, sich an die sich schnell ändernden technologischen Möglichkeiten und Kundenanforderungen anzupassen.

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