Optimierung der Customer Journey: Insights und Strategien mit Journey Management von Genesys

Optimierung der Customer Journey: Insights und Strategien mit Journey Management von Genesys
Mitschnitt-Länge: 45 Minuten
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KI-gestützte Tools optimieren B2B-Customer Journeys durch Datenintegration und Personalisierung, um Friction Points zu minimieren.

Daniel Strosing und Alexander Clarus von Genesys beleuchten auf der Shift/CX Customer Journey Konferenz 2024 die datengetriebene Optimierung von Customer Journeys in großen B2B- und Bankenumgebungen. Der Beitrag fokussiert sich auf die Integration von KI-gestützten Tools wie Genesys Cloud und Pointillist, die eine kanalübergreifende Datenintegration ermöglichen. Die Diskussion hebt die Notwendigkeit hervor, qualitative und quantitative Daten zu kombinieren, um die Ursachen für negative Kundenerlebnisse zu identifizieren und zu verbessern. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Rolle von KI bei der Automatisierung und Personalisierung von Kundeninteraktionen.


Im Zentrum der Diskussion stehen die Herausforderungen und Lösungen im Customer Journey Management. Clarus betont die Bedeutung der Konsolidierung von Datensilos und die Visualisierung von Touchpoints entlang der gesamten Customer Journey. Die Kombination von Net Promoter Score und Behavioral Data bietet tiefere Einblicke in die Kundenzufriedenheit. Strosing demonstriert anhand einer Demo-Webseite, wie die Genesys-Plattform Echtzeit-Analysen ermöglicht, um Friction Points zu identifizieren und gezielte Interventionsstrategien zu entwickeln. Predictive Routing und generative KI sind zentrale Technologien, die die Effizienz und Personalisierung im Kundenservice steigern. Die Experten empfehlen, bestehende Daten im Contact Center als Ausgangspunkt für Journey Analytics zu nutzen und schrittweise externe Datenquellen zu integrieren.

Ein Voice-of-the-Customer-Tool ist kein Journey Analytics-Tool. Beides in Kombination ermöglicht datengetriebene Optimierung. – Daniel Strosing


Customer Journeys beginnen immer auf digitalen Kanälen. Kunden erwarten, dass der Service auf diesen Kanälen genauso gut ist wie am Telefon. – Alexander Clarus


Die Herausforderung liegt darin, Silos aufzubrechen und Daten zu konsolidieren, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. – Daniel Strosing

  • Customer Journeys beginnen oft auf digitalen Kanälen und erfordern kanalübergreifende Datenintegration für ein vollständiges Verständnis.
  • KI kann durch Predictive Routing und generative KI die Effizienz und Personalisierung im Kundenservice erheblich steigern.
  • Datengetriebene Optimierung erfordert die Konsolidierung von Silos und die Visualisierung von Touchpoints entlang der gesamten Customer Journey.
  • Die Kombination von Net Promoter Score (NPS) und Behavioral Data ermöglicht tiefere Einblicke in die Ursachen von Kundenzufriedenheit oder -unzufriedenheit.
  • Tools wie Genesys Cloud und Pointillist bieten umfassende Lösungen für Journey Analytics und Management, einschließlich Echtzeit-Visualisierung und Automatisierung.

Die datengetriebene Optimierung von Customer Journeys ist für große B2B-Unternehmen und Banken von strategischer Bedeutung, da sie die Grundlage für eine verbesserte Kundenzufriedenheit und Effizienz bildet. Ein zentrales Spannungsfeld besteht in der Notwendigkeit, Datensilos aufzubrechen und eine kanalübergreifende Integration zu erreichen, um ein vollständiges Bild der Customer Journey zu erhalten. Die Herausforderung liegt in der Transformation von Unternehmen hin zu einer datengetriebenen Kultur, die es ermöglicht, qualitative und quantitative Daten zu kombinieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Ein blinder Fleck ist oft die Unterschätzung der Komplexität, die mit der Konsolidierung und Analyse großer Datenmengen einhergeht, sowie die Verantwortung, die Führungskräfte übernehmen müssen, um diese Transformation voranzutreiben. Die Diskussion um den Einsatz von KI-gestützten Tools wie Genesys Cloud und Pointillist verdeutlicht, dass technologische Lösungen allein nicht ausreichen, um die strukturellen Widersprüche zwischen bestehenden Prozessen und neuen Anforderungen zu überwinden.


Der Beitrag fordert Unternehmen auf, bestehende Daten im Contact Center als Ausgangspunkt für Journey Analytics zu nutzen und schrittweise externe Datenquellen zu integrieren. Dies verschiebt die Perspektive von einer reaktiven zu einer proaktiven Kundeninteraktion, die durch Predictive Routing und generative KI unterstützt wird. Die kontinuierliche Messung und Optimierung der Customer Journey auf Basis konsolidierter Daten führt zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und einer stärkeren Wettbewerbsposition. Die strategische Zielsetzung, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, wird durch die operative Praxis der Automatisierung repetitiver Aufgaben und die Nutzung von Journey Analytics unterstützt. Der kulturelle Wandel hin zu einer datenorientierten Organisation erfordert, dass Führungskräfte die Bedeutung von Datenintegration und -analyse erkennen und fördern, um langfristig erfolgreich zu sein.

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