Vom reinen Antworten zum echten Problemlöser: Mit Zendesk KI zum Resolution-Tool

Vom reinen Antworten zum echten Problemlöser: Mit Zendesk KI zum Resolution-Tool
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar

KI-gestützte Self-Service-Lösungen und Resolution Learning Loop optimieren Serviceprozesse und steigern Effizienz in B2B-Unternehmen.

Andreas Ackermann, Principal Solutions Consultant bei Zendesk, beleuchtet in seinem Vortrag die Transformation von Serviceplattformen zu Problemlösungs-Tools durch den Einsatz von KI. Der Beitrag richtet sich an Führungskräfte im Kundenservice von B2B-SaaS- und Enterprise-Unternehmen und bietet einen tiefen Einblick in die Integration von KI-gestützten Self-Service-Lösungen und multimodalem Support. Besonders hervorzuheben ist der Resolution Learning Loop, der durch die Kombination von KI, menschlichem Input und Datenanalyse eine kontinuierliche Optimierung der Serviceprozesse ermöglicht. Die Präsentation zeichnet sich durch eine hohe technische Tiefe und praxisnahe Beispiele aus, die den Einsatz von Zendesk als Resolution-Tool verdeutlichen.


Im Zentrum des Vortrags stehen die veränderten Erwartungen der Kunden, die nicht nur abgeschlossene, sondern vollständig gelöste Serviceanfragen verlangen. Ackermann erläutert, wie die Resolution-Plattform von Zendesk mit einer lösungsbasierten Preisgestaltung arbeitet, bei der nur für erfolgreich gelöste Tickets gezahlt wird. Der Vortrag beschreibt vier Wege, wie Unternehmen KI integrieren können, und hebt das von Zendesk favorisierte Modell hervor, das Menschen, Wissen und KI in einer Plattform vereint. Der Einsatz von Omnichannel-Kanälen und die Rolle von KI-Agenten und Copiloten werden detailliert dargestellt, ebenso wie die kontinuierliche Verbesserung durch selbstlernende Systeme. Abschließend betont Ackermann die Bedeutung von Serviceorganisationen als adaptive Lernsysteme, in denen KI und Mensch gemeinsam agieren, um den steigenden Anforderungen im Kundenservice gerecht zu werden.

Kunden möchten ihr Problem nicht nur abgeschlossen, sondern wirklich gelöst haben und das möglichst schnell. – Andreas Ackermann


Wir glauben nicht daran, dass der Mensch im Service ersetzt werden wird. Aber die KI wird uns unterstützen, indem sie schnell Daten auswertet und Muster erkennt. – Andreas Ackermann


Der von uns präferierte Pfad ist das Verbinden und Vereinheitlichen von Menschen, Wissen und KI, um eine erfolgreiche Serviceorganisation zu schaffen. – Andreas Ackermann

  • Kunden erwarten nicht nur abgeschlossene, sondern vollständig gelöste Serviceanfragen.
  • Multimodaler Support kombiniert verschiedene Kanäle und Formate, um Kundenanfragen effizient zu bearbeiten.
  • Die Resolution-Plattform von Zendesk ermöglicht eine lösungsbasierte Preisgestaltung, bei der nur für erfolgreich gelöste Tickets gezahlt wird.
  • Der Resolution Learning Loop optimiert kontinuierlich Serviceprozesse durch die Kombination von KI, menschlichem Input und Datenanalyse.
  • Unternehmen, die KI nicht integrieren, riskieren langfristig den Anschluss an die steigenden Anforderungen im Kundenservice zu verlieren.

Die Integration von KI in den Kundenservice stellt eine strategische Notwendigkeit dar, um den steigenden Erwartungen der Kunden gerecht zu werden. Die Transformation von Serviceplattformen zu Problemlösungs-Tools adressiert ein zentrales Spannungsfeld: Kunden erwarten nicht nur schnelle, sondern auch vollständig gelöste Anfragen. Diese Erwartungshaltung erfordert eine Verschiebung der Verantwortlichkeiten von rein menschlichen Agenten hin zu KI-gestützten Systemen, die durch Datenanalyse und kontinuierliches Lernen optimiert werden. Ein blinder Fleck in vielen Unternehmen ist die Annahme, dass bestehende Systeme durch Flickwerk ausgebaut werden können, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur zu überdenken. Die Herausforderung besteht darin, die Balance zwischen menschlicher Kontrolle und automatisierter Effizienz zu finden, um nicht nur kurzfristige Effizienzsteigerungen zu erzielen, sondern auch langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.


Der Beitrag fordert Unternehmen auf, ihre Serviceorganisationen als adaptive Lernsysteme zu verstehen, in denen Mensch und KI kooperativ agieren. Die Prinzipien der kontinuierlichen Prozessoptimierung und der datengetriebenen Entscheidungsfindung sind zentral, um den kulturellen Wandel hin zu einer KI-integrierten Servicekultur zu vollziehen. Die Empfehlung, auf eine einheitliche Plattform zu setzen, die Menschen, Wissen und KI vereint, verschiebt die Perspektive von isolierten Lösungen hin zu einem ganzheitlichen Ansatz. Dies ermöglicht es, strategische Ziele wie die Reduktion von Ticket-Wiedereröffnungen und die Effizienzsteigerung im Kundenservice operativ umzusetzen. Der Beitrag leistet einen wesentlichen Beitrag, indem er die Notwendigkeit einer strukturellen Neuausrichtung betont und Unternehmen dazu auffordert, proaktiv die Integration von KI voranzutreiben, um den Anschluss an die dynamischen Marktanforderungen nicht zu verlieren.

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