Wie Unternehmen KI und Cloud im Contact Center einsetzen können, um Engpässe zu verhindern

Wie Unternehmen KI und Cloud im Contact Center einsetzen können, um Engpässe zu verhindern
Mitschnitt-Länge: 20 Minuten
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Automatisierung, KI und Cloud flexibel kombinieren: So verhindern Unternehmen Engpässe und optimieren digitale Kundenkontakte.

Unternehmen im Finanz- und Handelssektor stehen vor der Herausforderung, digitale Kanäle flexibel und sicher bereitzustellen, um steigenden Kundenerwartungen und veränderten Kommunikationsgewohnheiten gerecht zu werden. Der Talk beleuchtet, wie künstliche Intelligenz und Cloud-Infrastruktur genutzt werden, um Engpässe im Kundenkontakt zu vermeiden, Ressourcen bedarfsgerecht zu skalieren und die Integration neuer Kanäle wie WhatsApp oder SMS zu ermöglichen. Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Automatisierung, biometrischer Authentifizierung und kontinuierlicher Optimierung digitaler Kontaktpunkte, gestützt durch datengestützte Analysen und die Nutzung etablierter Cloud-Plattformen.

Die Diskussion zeigt, dass KI-basierte Systeme wie Agent AI und Agent Coach Mitarbeitende im Kundenservice unterstützen, indem sie kontextbezogene Lösungsvorschläge liefern und die Bearbeitungszeiten reduzieren. Cloud-Lösungen bieten die nötige Flexibilität, um Kosten an die tatsächliche Nutzung anzupassen und neue Kanäle schnell zu integrieren. Biometrische Authentifizierung erhöht die Sicherheit und Nutzerfreundlichkeit, während die Auswahl der Kanäle sich an den Präferenzen der Endkund:innen orientiert. Praxisbeispiele aus Banking, Handel und Energieversorgung verdeutlichen die breite Anwendbarkeit, wobei kontinuierliches Lernen aus realen Interaktionen als Schlüssel zur Weiterentwicklung der Systeme hervorgehoben wird. Herausforderungen wie Datenschutz, Akzeptanz lernender Systeme und die Notwendigkeit ethischer Entwicklung werden adressiert.

Die Zeit ist gekommen, den Wandel des Nutzerverhaltens mit künstlicher Intelligenz und Cloud-Technologien aktiv zu gestalten und Engpässe im Kundenkontakt nachhaltig zu verhindern. – Morna Florack

Automatisierung muss den Kundenkontakt nicht entmenschlichen – im Gegenteil: Mit Agent AI und flexiblen Cloud-Ressourcen schaffen wir schnelleren, kompetenteren Service und entlasten gleichzeitig die Mitarbeitenden. – Morna Florack

Die Wahl der Kommunikationskanäle darf sich nicht an internen Präferenzen orientieren, sondern muss konsequent vom Bedarf und Verhalten der Endkunden ausgehen. – Morna Florack

  • Künstliche Intelligenz ermöglicht Automatisierung im Kundenkontakt, die flexibel und intelligent auf Kundenanliegen reagieren kann.

  • Cloud-Infrastruktur bietet die notwendige Flexibilität und Skalierbarkeit, um Ressourcen bedarfsgerecht und kosteneffizient bereitzustellen.
  • Biometrische Authentifizierung wird zunehmend akzeptiert und verbessert die Sicherheit und Nutzerfreundlichkeit im digitalen Kundenkontakt.
  • Die Integration und kontinuierliche Optimierung digitaler Kanäle ist entscheidend für eine hohe Kundenzufriedenheit und Kundenbindung.
  • Datengestützte Analysen und kontinuierliches Lernen aus Kundeninteraktionen sind zentrale Erfolgsfaktoren für die Weiterentwicklung von KI-basierten Systemen.

Digitale Kundeninteraktion steht an einem Wendepunkt, an dem technologische Möglichkeiten und veränderte Nutzererwartungen auf strukturelle und kulturelle Barrieren treffen. Die Integration von künstlicher Intelligenz und Cloud-Infrastruktur adressiert nicht nur die operative Herausforderung, Engpässe im Kundenkontakt zu vermeiden, sondern legt auch grundlegende Zielkonflikte offen: Automatisierung und Personalisierung, Sicherheit und Komfort, Kostenkontrolle und Innovationsdruck. Besonders sichtbar wird ein blinder Fleck im Umgang mit der Komplexität digitaler Kanäle und der Erwartung, dass Technologie menschliche Flexibilität und Empathie abbilden kann. Die Diskussion um biometrische Authentifizierung und lernende Systeme zeigt, wie Verantwortungsverschiebungen zwischen IT, Fachbereichen und Datenschutz entstehen. Gleichzeitig wird deutlich, dass klassische On-Premise-Logik an ihre Grenzen stößt, wenn Skalierbarkeit und Reaktionsgeschwindigkeit zum Wettbewerbsfaktor werden. Die eigentliche Transformation besteht darin, nicht nur Tools zu implementieren, sondern Denkmodelle zu hinterfragen: Wer trägt Verantwortung für die Qualität digitaler Kundenerlebnisse, und wie werden technologische Innovationen in bestehende Organisationskulturen integriert?

Aus dem Beitrag lassen sich zentrale Prinzipien für die Weiterentwicklung der Customer Experience ableiten: Die konsequente Ausrichtung an Kundenpräferenzen statt an internen Strukturen, die Bereitschaft, Automatisierung als lernenden und iterativen Prozess zu verstehen, sowie die Notwendigkeit, Sicherheit und Nutzerfreundlichkeit nicht als Widerspruch, sondern als Gestaltungsaufgabe zu begreifen. Für die Zielgruppe bedeutet das, operative Entscheidungen – etwa zur Kanalauswahl oder Ressourcenbereitstellung – immer im Kontext strategischer Ziele und kultureller Veränderungsbereitschaft zu treffen. Die vorgestellten Praxisbeispiele und Reflexionsimpulse fordern dazu auf, bestehende Routinen zu hinterfragen und die Potenziale von KI und Cloud nicht nur zur Effizienzsteigerung, sondern als Hebel für nachhaltige Kundenbindung und Differenzierung zu nutzen. Damit verschiebt der Beitrag die Perspektive von einer rein technischen auf eine ganzheitliche, die operative Exzellenz, strategische Steuerung und kulturelle Offenheit miteinander verbindet.

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