Unternehmen im Finanz- und Handelssektor stehen vor der Herausforderung, digitale Kanäle flexibel und sicher bereitzustellen, um steigenden Kundenerwartungen und veränderten Kommunikationsgewohnheiten gerecht zu werden. Der Talk beleuchtet, wie künstliche Intelligenz und Cloud-Infrastruktur genutzt werden, um Engpässe im Kundenkontakt zu vermeiden, Ressourcen bedarfsgerecht zu skalieren und die Integration neuer Kanäle wie WhatsApp oder SMS zu ermöglichen. Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Automatisierung, biometrischer Authentifizierung und kontinuierlicher Optimierung digitaler Kontaktpunkte, gestützt durch datengestützte Analysen und die Nutzung etablierter Cloud-Plattformen.
Die Diskussion zeigt, dass KI-basierte Systeme wie Agent AI und Agent Coach Mitarbeitende im Kundenservice unterstützen, indem sie kontextbezogene Lösungsvorschläge liefern und die Bearbeitungszeiten reduzieren. Cloud-Lösungen bieten die nötige Flexibilität, um Kosten an die tatsächliche Nutzung anzupassen und neue Kanäle schnell zu integrieren. Biometrische Authentifizierung erhöht die Sicherheit und Nutzerfreundlichkeit, während die Auswahl der Kanäle sich an den Präferenzen der Endkund:innen orientiert. Praxisbeispiele aus Banking, Handel und Energieversorgung verdeutlichen die breite Anwendbarkeit, wobei kontinuierliches Lernen aus realen Interaktionen als Schlüssel zur Weiterentwicklung der Systeme hervorgehoben wird. Herausforderungen wie Datenschutz, Akzeptanz lernender Systeme und die Notwendigkeit ethischer Entwicklung werden adressiert.
