Mission: Autonomie – Eine Reise ins Agentic AI Universe der Customer Experience

Mission: Autonomie – Eine Reise ins Agentic AI Universe der Customer Experience
Mitschnitt-Länge: 40 Minuten
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Mitschrift verfügbar

Agentic AI revolutioniert CX durch autonome Systeme, die Prozesse automatisieren und Governance sowie Datenschutz erfordern.

Harald Henns Vortrag auf der Shift/CX Konferenzwoche 2026 bietet einen tiefen Einblick in die Rolle von Agentic AI in der Customer Experience. Der Beitrag hebt die Bedeutung von autonomen Agentensystemen hervor, die in der Lage sind, eigenständige Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu automatisieren. Henn vergleicht diese Systeme mit einem Prokuristen im Unternehmen, der ohne menschliche Rücksprache agieren kann, solange dies durch Unternehmensregularien gedeckt ist. Der Vortrag zeichnet sich durch seine technische Tiefe und die Integration praxisnaher Beispiele aus, die die Anwendung von Agentic AI in verschiedenen Branchen veranschaulichen.

Im Zentrum des Vortrags stehen die Herausforderungen und Chancen, die mit der Implementierung von Agentic AI verbunden sind. Henn betont die Notwendigkeit von Governance und Datenschutz, um Risiken wie Datenmissbrauch zu minimieren. Er stellt den CX-Trendradar vor, der als Kompass für Unternehmen dient, um aktuelle Trends zu navigieren. Die Neun-Feld-Matrix und das Human-in-the-Loop-Konzept werden als entscheidende Modelle zur Integration von AI in bestehende Systeme hervorgehoben. Anhand von Praxisbeispielen, wie dem Pilotprojekt „Nemo“ der Allianz, zeigt Henn die Potenziale von Agentic AI auf, insbesondere in der Automatisierung von Prozessen und der Verbesserung des Kundenerlebnisses.

Agentic AI ist nichts anderes als eine KI mit Prokura. Sie kann eigenmächtig handeln, ohne einen Menschen oder ein System zu fragen. – Harald Henn

Webseiten, die nicht Agentic AI-freundlich sind, werden nicht mehr gefunden und berücksichtigt. – Harald Henn

Das Momentum für Agentic AI ist da. Unternehmen können ihre Organisation entlasten und dem Kunden etwas Gutes tun, wenn sie es richtig machen. – Harald Henn

  • Agentic AI ermöglicht autonome Entscheidungen in CX-Prozessen, vergleichbar mit einem Prokuristen im Unternehmen.
  • Governance und Datenschutz sind essenziell, um Risiken wie Datenmissbrauch oder fehlerhafte Entscheidungen durch AI zu minimieren.
  • Agentic AI kann durch Multi Experience und Personalisierung das Kundenerlebnis signifikant verbessern.
  • Unternehmen müssen ihre Wissensdatenbanken optimieren, um AI-Systeme effektiv zu nutzen und Halluzinationen zu vermeiden.
  • Human-in-the-Loop-Konzepte sind entscheidend, um in kritischen Situationen menschliche Kontrolle sicherzustellen.

Agentic AI stellt für Unternehmen eine strategische Herausforderung dar, da sie die Automatisierung von Customer Experience-Prozessen auf ein neues Niveau hebt. Die Technologie ermöglicht autonome Entscheidungen, vergleichbar mit einem Prokuristen, was eine Verschiebung von Verantwortung und Kontrolle mit sich bringt. Diese Entwicklung wirft Fragen zur Governance und zum Datenschutz auf, da die Risiken von Datenmissbrauch und fehlerhaften Entscheidungen erheblich sind. Der Beitrag beleuchtet die Transformation von Kommunikationsprozessen, bei denen AI-Agenten zunehmend menschliche Interaktionen ersetzen. Dies offenbart ein Spannungsfeld zwischen Effizienzsteigerung und dem Verlust menschlicher Kontrolle, das Unternehmen zwingt, ihre Strukturen und Prozesse zu überdenken. Die Integration von Agentic AI in bestehende Systeme erfordert eine sorgfältige Abwägung zwischen technologischen Möglichkeiten und regulatorischen Anforderungen, um die Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Aufsicht zu wahren.

Der Beitrag liefert wertvolle Impulse für die strategische Ausrichtung von Unternehmen, indem er auf die Notwendigkeit hinweist, klare Governance-Strukturen zu etablieren und Human-in-the-Loop-Konzepte zu integrieren. Diese Prinzipien sind entscheidend, um den Einsatz von Agentic AI verantwortungsvoll zu gestalten und die Risiken zu minimieren. Unternehmen werden aufgefordert, ihre Wissensdatenbanken zu optimieren, um AI-Systeme effektiv zu nutzen und inkonsistente Antworten zu vermeiden. Der Beitrag verschiebt die Perspektive von einer rein operativen Effizienzsteigerung hin zu einem strategischen und kulturellen Wandel, der das Potenzial von Agentic AI ausschöpft, ohne die Kundenbeziehung zu gefährden. Die Diskussion um die EU AI Act und DSGVO verdeutlicht die Notwendigkeit, regulatorische Leitplanken zu setzen, um das Vertrauen der Kunden zu erhalten und langfristig erfolgreich zu sein.

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