Conversation Café 25 - Conversational Experience Management

Conversation Café 25 - Conversational Experience Management
Mitschnitt-Länge: 90 Minuten
Mitschrift verfügbar

Diskutieren Sie die Integration von Conversational AI in B2B-Unternehmen und die Bedeutung von Datenqualität und Change Management.

Im Rahmen des Shift/CX Conversation Café 2025 diskutieren Experten aus Beratung, Technologie und Praxis die Herausforderungen und Entwicklungen im Conversational Experience Management. Die Panel-Diskussion beleuchtet die Integration von KI-Technologien in den Kundenservice, wobei der Fokus auf Datenqualität, Change Management und der Rolle zukünftiger Technologien wie Agentic AI liegt. Die Teilnehmer bieten unterschiedliche Perspektiven auf die Implementierung und Optimierung von Conversational Interfaces in großen B2B-Unternehmen und Contact Centern.


Zentrale Erkenntnisse der Diskussion umfassen die Bedeutung von Datenqualität und -integration für den Erfolg von KI-gestützten Systemen sowie die Notwendigkeit kultureller Veränderungen und Weiterbildung der Mitarbeitenden. Die Experten betonen, dass Unternehmen strategisch vorgehen müssen, um nicht von der Geschwindigkeit technologischer Entwicklungen überholt zu werden. Während die Technologie für augmentierte Agenten bereits vorhanden ist, bleibt die praktische Umsetzung eine Herausforderung, insbesondere in Bezug auf die Integration in bestehende Systeme und die Schaffung eines umfassenden Ökosystems. Die Diskussion hebt hervor, dass die Transformation im Kundenservice nicht nur technologische, sondern auch kulturelle Anpassungen erfordert.

Die Technologie ist da, aber die Umsetzung in das Daily Business hapert noch. Wir stehen an der Schwelle, die Customer Experience wirklich zu transformieren. – Sarah Rojewski


Die Erwartungshaltung der Kunden ist oft höher als das, was aktuell geliefert werden kann. Wir müssen realistische Ziele setzen und die Kunden auf den Boden der Tatsachen zurückholen. – Daniel Mittendorf


Die größte Herausforderung ist, die kulturelle Transformation zu schaffen, die notwendig ist, um KI erfolgreich in den Kundenservice zu integrieren. – Andreas Klug

  • Die Datenqualität und Integration sind entscheidend für den Erfolg von KI-gestützten Conversational Interfaces.
  • Agentic AI ist ein langfristiges Ziel, aber Unternehmen müssen zunächst die Grundlagen wie Datenintegration und Change Management beherrschen.
  • Die Transformation im Kundenservice erfordert nicht nur technologische Anpassungen, sondern auch kulturelle Veränderungen und Weiterbildung der Mitarbeitenden.
  • Unternehmen dürfen sich nicht von der Geschwindigkeit der technologischen Entwicklungen überholen lassen und müssen strategisch vorgehen.
  • KI-gestützte Systeme können repetitive Aufgaben übernehmen und so menschliche Ressourcen für komplexere Tätigkeiten freisetzen.

Im Kontext des Conversational Experience Managements wird die strategische Bedeutung der Integration von KI-Technologien in den Kundenservice deutlich. Die Diskussion beleuchtet die kulturellen und strukturellen Herausforderungen, die Unternehmen bei der Implementierung dieser Technologien überwinden müssen. Ein zentraler Konflikt besteht zwischen der technologischen Machbarkeit und der operativen Umsetzung, die oft durch unzureichende Datenqualität und fehlende Integration behindert wird. Die Panelisten heben hervor, dass die Transformation im Kundenservice nicht nur technologische Anpassungen erfordert, sondern auch einen tiefgreifenden kulturellen Wandel. Die Verantwortung für den Erfolg von Conversational AI verschiebt sich von der Technologie hin zu einer ganzheitlichen Unternehmensstrategie, die Change Management und die Einbindung aller Stakeholder priorisiert.


Der Beitrag fordert dazu auf, die strategische Ausrichtung von Conversational AI im Einklang mit operativen und kulturellen Zielen zu überdenken. Unternehmen sollten sich auf die Verbesserung der Datenintegration und die Schaffung eines unterstützenden kulturellen Umfelds konzentrieren, um die Potenziale von KI-gestützten Systemen voll auszuschöpfen. Die Diskussion regt dazu an, die Erwartungen an die Technologie realistisch zu managen und die Mitarbeitenden durch gezielte Weiterbildung auf die neuen Anforderungen vorzubereiten. Die Panelisten betonen die Notwendigkeit, die Transformation als kontinuierlichen Lernprozess zu verstehen, der durch die Entwicklung von Use Cases und die Stärkung der Governance-Strukturen unterstützt wird. Dies verschiebt die Perspektive von einer rein technologischen zu einer strategischen und kulturellen Herausforderung, die langfristig den Erfolg von Conversational AI im Kundenservice sichern kann.

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