Im Mittelpunkt der Diskussion mit Sergej Plovs, Managing Director bei Vision11, Patrick Schoekel, Client Service Director bei Verticurl / Ogilvy, und Henrik Schulte, Partner und Head of CX & CRM bei NEOMATIC, steht die zentrale Rolle von Daten im digitalen Marketing und Kundenmanagement. Die Experten sind sich einig über die Herausforderungen und Chancen, die sich aus dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und datengetriebenen Ansätzen im Jahr 2024 ergeben. Sergej Plovs hebt die Bedeutung von qualitativ hochwertigen Daten hervor, die für eine effektive Kundenprofilierung und Anwendung entlang der Customer Journey unerlässlich sind. Patrick Schoekel geht auf die organisatorischen Herausforderungen und Datenschutzfragen ein, die mit der Datenorganisation und dem Einsatz KI in Unternehmen einhergehen. Henrik Schulte betont die unterschiedlichen Reifegrade im Markt hinsichtlich des Datenmanagements und sieht 2024 als ein Jahr der Konsolidierung im KI-Marketing.
In der Diskussion wird verdeutlicht, dass für eine solide Datenbasis für den erfolgreichen Eisnatz von KI im Marketing unerlässlich ist. Sowohl Sergej Plovs als auch Henrik Schulte betonen die Notwendigkeit hin, strategische Ansätze im Bereich Customer Experience (CX) von der Theorie in die Praxis umzusetzen. Patrick Schoekel identifiziert KI sowohl als Chance zur Effizienzsteigerung und Verbesserung der Kundenkommunikation als auch als Herausforderung in Bezug auf die korrekte Nutzung und Anpassung an Unternehmensbedürfnisse. Alle drei Experten sind sich einig, dass die Integration von KI in Marketingstrategien ein sorgfältiges Vorgehen erfordert und ein tiefgehendes Verständnis für Technologie und Datenmanagement voraussetzt, um sowohl im Jahr 2024 als auch darüber hinaus erfolgreich zu sein.
Die Runde diskutiert Trend-Statements der Diskutierenden sowie folgende Fragen:
- Wo stehen die Unternehmen beim "daten-getriebenen/basierten" Marketing und Kundeninteraktionsmanagement?
- Mit welchen Themen und Entwicklungen sollten sich die Verantwortlichen in 2024 auseinandersetzen? Wird Predictive Analytics zum Alltag? Werden die Unternehmen die "Hyper-Personalisierung" im großen Stile umsetzen können?
- Welche Herausforderungen stellen sich im Kontext des verstärkten Einsatzes von KI in der Datenanalyse und der Kundenkommunikation, die Verantwortliche für 2024 zu lösen haben?
Kernaussagen der Diskussion
- Bedeutung von Datenqualität: Die Qualität der Daten ist entscheidend für die Erstellung effektiver Kundenprofile und deren Einsatz entlang der Customer Journey.
- Herausforderungen bei Datenmanagement und Datenschutz: Unternehmen stehen vor organisatorischen Herausforderungen und Fragen des Datenschutzes im Kontext der KI-Nutzung und Datenorganisation.
- Rolle der KI im Marketing: Künstliche Intelligenz bietet sowohl Chancen zur Effizienzsteigerung und Verbesserung der Kundenkommunikation als auch Herausforderungen hinsichtlich der korrekten Nutzung und Anpassung an Unternehmensbedürfnisse.
- Notwendigkeit der Umsetzung strategischer CX-Ansätze: Die praktische Implementierung von strategischen Ansätzen im Bereich Customer Experience ist essentiell für den Erfolg.
- Konsolidierung im KI-Marketing für 2024: Das Jahr 2024 wird als Wendepunkt für die Konsolidierung und effektivere Integration von KI in Marketingstrategien gesehen.
- Unterschiedliche Reifegrade im Markt: Es existiert eine deutliche Diskrepanz im Markt bezüglich des Niveaus des Datenmanagements und der KI-Integration in verschiedenen Unternehmen.