Norma Brüggemann, Experience Consultant bei diva-e Conclusion, zeigt in einem praxisnahen Live-Audit, wie KI-gestützte Tools wie ChatGPT, Miro und der Wave Accessibility Tester für UX-Audits eingesetzt werden können. Der Beitrag richtet sich an UX Designer in Digitalagenturen und Product Owner im E-Commerce und bietet einen tiefen Einblick in die Möglichkeiten und Grenzen aktueller KI-Tools im Kontext dynamischer, barrierefreier Webseiten. Brüggemann demonstriert, wie diese Tools helfen, Accessibility-Probleme zu identifizieren und User Journeys zu optimieren, während repetitive Aufgaben automatisiert werden.
Im Zentrum des Vortrags steht die Analyse der Website tchibo.de, bei der Brüggemann sowohl positive Aspekte wie die ansprechende Produktpräsentation als auch Herausforderungen wie fehlende Alternativtexte aufzeigt. Sie nutzt den Wave Accessibility Tester, um spezifische Probleme zu identifizieren, und setzt ChatGPT und Miro ein, um die Ergebnisse zu konsolidieren und zu strukturieren. Brüggemann betont die Bedeutung sorgfältiger Prompt-Formulierung für valide Ergebnisse und zeigt, wie eine Impact-Effort-Matrix zur Visualisierung der Behebungskomplexität genutzt werden kann. Der Vortrag verdeutlicht, dass KI-Tools die Effizienz steigern, während die menschliche Expertise in der Identifikation und Bewertung von UX-Problemen unverzichtbar bleibt.