Customer Feedback, VoC & CX Analytics - Quo vadis?

Customer Feedback, VoC & CX Analytics - Quo vadis?
Mitschnitt-Länge: 20 Minuten
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KI-gestützte Feedback-Optimierung: Echtzeit-Daten und Empathie als Schlüssel für erfolgreiche CX-Strategien in B2B-Unternehmen.

Björn Negelmann beleuchtet in seiner Impuls-Keynote die Optimierung von Feedback-Management und CX Analytics in einer Omnichannel- und Echtzeit-Welt mit besonderem Fokus auf KI-Integration. Der Beitrag richtet sich an Heads of Customer Experience in B2B-Unternehmen und CX-Analysten in Enterprise-Umgebungen. Er bietet praxisnahe Impulse zur Verbesserung von Feedback-Prozessen, zur Integration von Echtzeit-Daten und zur Nutzung von KI für die Weiterentwicklung von Customer Experience. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen Feedback-Management als zentrales Element für erfolgreiche CX-Strategien etablieren und Transformationen datenbasiert vorantreiben.


Negelmann stellt Feedback-Management als zentrales Basiselement jeder CX-Strategie dar und differenziert zwischen Customer Analytics und CX Analytics. Er betont die Notwendigkeit, Datensilos zu überwinden und Echtzeit-Feedback zu integrieren, um Kundenprobleme schnell zu lösen. Empathie in der Feedback-Erfassung ist entscheidend, um qualitatives Feedback trotz Feedback-Fatigue zu erhalten. KI und Machine Learning bieten neue Möglichkeiten zur Automatisierung und Verbesserung von Feedback-Management und CX Analytics. Die Ergebnisse der Vorabbefragung zeigen, dass viele Unternehmen ihren Ansatz im Feedback-Management als fortgeschritten, aber noch nicht abgeschlossen einschätzen. Negelmann fordert die Teilnehmenden auf, den Stellenwert von Kundenfeedback im eigenen Unternehmen kritisch zu reflektieren und neue Ansätze für die interne Kommunikation und Handlungsableitung zu entwickeln.

Feedback Management ist das Alpha und Omega von CX Strategien. Ohne es wissen wir nicht, was unsere Kunden wirklich wollen. – Björn Negelmann


In einer Omnichannel-Welt müssen wir ein Gesamtbild schaffen, das alle Kontaktpunkte und situativen Kontexte umfasst. – Björn Negelmann


Die Herausforderung besteht darin, Feedback nicht nur numerisch zu betrachten, sondern als Indikator für Prozessfehler zu nutzen, um echte Veränderungen zu bewirken. – Björn Negelmann

  • Feedback-Management ist das zentrale Element für erfolgreiche CX-Strategien und bildet die Grundlage für Transformationen.
  • Die Integration von Feedback-Daten aus einer Omnichannel-Welt erfordert die Überwindung von Datensilos und eine konsolidierte Sicht auf die Customer Journey.
  • Echtzeit-Feedback und dessen Analyse sind essenziell, um Kundenprobleme schnell zu lösen und Prozesse zu optimieren.
  • Empathie in der Feedback-Erfassung ist entscheidend, um qualitatives Feedback trotz Feedback-Fatigue zu erhalten.
  • KI und Machine Learning bieten neue Möglichkeiten zur Automatisierung und Verbesserung von Feedback-Management und CX Analytics.

Feedback-Management ist das Herzstück jeder erfolgreichen Customer Experience (CX)-Strategie, insbesondere in der komplexen Omnichannel-Welt von heute. Die strategische Relevanz liegt in der Fähigkeit, Kundenbedürfnisse präzise zu erfassen und in Echtzeit darauf zu reagieren. Ein zentrales Spannungsfeld besteht in der Überwindung von Datensilos, die eine konsolidierte Sicht auf die Customer Journey behindern. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Feedback nicht nur zu sammeln, sondern es auch effektiv zu nutzen, um Transformationen voranzutreiben. Ein blinder Fleck ist oft die Unterschätzung der Bedeutung von Empathie in der Feedback-Erfassung, die entscheidend ist, um qualitatives Feedback trotz Feedback-Fatigue zu erhalten. Die Integration von KI und Machine Learning bietet neue Möglichkeiten, diese Barrieren zu überwinden und Prozesse zu automatisieren, doch bleibt die Frage, wie diese Technologien sinnvoll in bestehende Strukturen eingebettet werden können.


Der Beitrag fordert Unternehmen auf, Feedback-Management als kontinuierlichen Kreislauf zu begreifen, der über die bloße Erfassung von Daten hinausgeht. Die Empfehlungen zielen darauf ab, Echtzeit-Feedback zu integrieren und die interne Kommunikation von Insights zu verbessern, um nachhaltige Veränderungen zu bewirken. Die strategische Nutzung von KI kann dabei helfen, die Effizienz zu steigern und die Qualität der Auswertungen zu erhöhen. Für die Zielgruppe bedeutet dies, operative Praktiken mit strategischen Zielen zu verknüpfen und einen kulturellen Wandel hin zu einer datengetriebenen und empathischen Kundenorientierung zu vollziehen. Der Beitrag verschiebt die Perspektive von einer reinen Datensammlung hin zu einer aktiven Nutzung von Feedback als Transformationsmotor, der nicht nur Kundenzufriedenheit, sondern auch Unternehmensprozesse nachhaltig verbessert.

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