Matthias Kuhn von Ultimate.ai präsentiert einen praxisnahen Bericht zur Optimierung von Kundenserviceprozessen durch augmentierte Unterstützung statt reiner Automatisierung. Der Vortrag richtet sich an leitende Verantwortliche im Customer Support großer B2B-Unternehmen und beleuchtet die Herausforderungen und Potenziale der KI-gestützten Augmentation. Im Mittelpunkt steht die Unterstützung von Mitarbeitern durch intelligente Systeme, die granulare Kontaktgründe erkennen und die Qualität der Kundeninteraktion erhöhen. Diese Herangehensweise ermöglicht es, die Expertise erfahrener Mitarbeiter auf das gesamte Team zu übertragen und so die Effizienz und Kundenzufriedenheit zu steigern.
Der Beitrag hebt hervor, dass einfache Anfragen automatisierbar sind, während komplexe Fälle menschliche Expertise erfordern. Ultimate AI setzt auf eine hochgranulare Erfassung von Kontaktgründen, um präzise Kundeninteraktionen zu ermöglichen. Durch die Integration in bestehende Systemlandschaften und die Nutzung kontextbasierter Antworten wird die Effizienz im Kundenservice signifikant gesteigert. Kuhn betont die Bedeutung individueller Datenmodelle und die Notwendigkeit, Projekte mit erfahrenen Mitarbeitern zu starten. Die kontinuierliche Validierung der Kontaktgründe bildet die Grundlage für eine spätere Automatisierung, die bereits kurzfristig zu messbaren Effizienz- und Qualitätssteigerungen führt.
