Diskussion: Status-Quo zum Einsatz von Messenger- & Chatbot-Lösungen in Marketing & Service

Diskussion: Status-Quo zum Einsatz von Messenger- & Chatbot-Lösungen in Marketing & Service
Mitschnitt-Länge: 20 Minuten
Mitschrift verfügbar

Chatbots in der Telekommunikation: Herausforderungen, Chancen und strategische Integration für nachhaltige Skalierbarkeit.

Die Panel-Diskussion im Rahmen der Shift/HR Talks 2022 beleuchtet den aktuellen Stand der Nutzung von Chatbot-Lösungen in der Telekommunikationsbranche. Verschiedene Experten aus Unternehmen wie SAVENCIA Fromage, OnFore und Solvemate diskutieren die Herausforderungen und Chancen bei der Implementierung von Chatbots. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration in bestehende Systeme und der Bedeutung iterativer Verbesserungsprozesse. Die Diskussion bietet einen umfassenden Überblick über die strategischen Überlegungen und technischen Anforderungen, die für eine erfolgreiche Chatbot-Implementierung notwendig sind.


Im Verlauf der Diskussion werden unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen ausgetauscht. Sarah Haider von Salzburg AG betont die Wichtigkeit eines kontinuierlichen Conversation Design-Prozesses, während Johannes Frieß von SAVENCIA Fromage die Rolle von Change Management in traditionell strukturierten Unternehmen hervorhebt. Die Teilnehmer sind sich einig, dass eine enge Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teams entscheidend ist. Zudem wird die Notwendigkeit betont, Plattformen und Architekturen so zu wählen, dass sie langfristige Skalierbarkeit ermöglichen. Die Diskussion zeigt, dass progressive Datenabfrage und die Entwicklung empathischer KI als zukünftige Schritte gesehen werden, um die Nutzererfahrung weiter zu verbessern.

Die größte Herausforderung liegt darin, Designer, Autoren und Service-Mitarbeiter gleichberechtigt mit Ingenieuren an den Tisch zu bringen, um das Potenzial von Conversational AI voll auszuschöpfen. – Hans


Für uns war es wichtig, einen Anbieter zu finden, der uns möglichst geringe Grenzen setzt und viel Flexibilität bietet, da wir uns keine hohen Implementierungs- und Betreuungskosten leisten können. – Sarah Haider


Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine muss nahtlos sein, besonders wenn es um die Eskalation von virtuellen Assistenten zu menschlichen Mitarbeitern geht. – Markus Hirsch

  • Ohne ein gutes Conversation Design ist ein Chatbot langfristig zum Scheitern verurteilt.
  • Die Integration von Chatbots erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teams.
  • Iterative Prozesse und Nutzerfeedback sind entscheidend für die kontinuierliche Verbesserung von Chatbots.
  • Die Wahl der richtigen Plattform und Architektur ist essenziell, um langfristige Skalierbarkeit zu gewährleisten.
  • Progressive Datenabfrage stärkt das Vertrauen der Nutzer und verbessert die Datensammlung.

Die Diskussion über den Einsatz von Chatbot-Lösungen in der Telekommunikationsbranche beleuchtet die strategische Relevanz der Integration von Conversational AI in bestehende Geschäftsprozesse. Im Mittelpunkt steht die Notwendigkeit, systematisches Conversation Design als kontinuierlichen, iterativen Prozess zu verstehen, der über die reine technische Implementierung hinausgeht. Ein zentraler Spannungsbogen ergibt sich aus der Herausforderung, technische und nicht-technische Teams effektiv zusammenzubringen, um die Customer Experience zu optimieren. Diese Diskussion macht deutlich, dass viele Unternehmen noch mit strukturellen Widersprüchen kämpfen, insbesondere wenn es um die Verantwortungsverteilung zwischen Marketing und Customer Service geht. Die Panelisten heben hervor, dass ohne eine klare Governance und die Bereitschaft zur Veränderung selbst die besten technischen Lösungen langfristig scheitern können.


Der Beitrag liefert handlungsrelevante Impulse, indem er auf die Bedeutung flexibler und offener Plattformen hinweist, die eine schnelle Anpassung an neue Anforderungen ermöglichen. Die Diskussion fordert die Zielgruppe auf, über den Tellerrand der technischen Machbarkeit hinauszublicken und strategische Entscheidungen zu treffen, die sowohl die operative Praxis als auch den kulturellen Wandel im Unternehmen berücksichtigen. Die Panelisten betonen die Notwendigkeit, progressive Datenabfragen zu nutzen, um das Vertrauen der Nutzer zu stärken und gleichzeitig die Datensammlung zu optimieren. Diese Perspektive verschiebt den Fokus von der reinen Automatisierung hin zu einer ganzheitlichen Betrachtung, die die langfristige Skalierbarkeit und den Mehrwert für den Kunden in den Vordergrund stellt.

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