Carlos Rebollo Santano von Fintiba und Christian Blomberg von Solvemate diskutieren im Rahmen der Shift/HR Talks 2022 die Implementierung einer personalisierten Service-Experience für internationale Studierende. Der Beitrag bietet praxisnahe Einblicke in die Automatisierung und Personalisierung von Kundensupport-Prozessen, insbesondere durch den Einsatz von Chatbots. Die Kombination aus automatisierten und personalisierten Lösungen wird als entscheidend hervorgehoben, um die unterschiedlichen Bedürfnisse der Kunden in verschiedenen Phasen ihrer Reise zu adressieren. Die schnelle Implementierbarkeit der Solvemate-Lösung und die damit verbundene Effizienzsteigerung im Kundensupport stehen im Mittelpunkt der Diskussion.
Im Detail wird erläutert, wie Solvemate durch smarte Multiple-Choice-Fragen und Machine Learning die Support-Flows optimiert, sodass Kunden mit wenigen Klicks zur passenden Lösung gelangen. Die Implementierung eines Chatbots kann innerhalb von zwei Tagen abgeschlossen werden, was eine schnelle Einführung ermöglicht. Die Ergebnisse sind beeindruckend: Die First-Reply-Time sank um 50 Prozent, und die durchschnittliche Ticket-Bearbeitungszeit wurde um 25 Prozent reduziert. Zudem konnte die Anzahl der notwendigen Interaktionen pro Ticket um 60 Prozent gesenkt werden. Diese Effizienzsteigerungen führen zu einer höheren Kundenzufriedenheit, da Routineanfragen automatisiert und komplexere Anliegen personalisiert bearbeitet werden.
