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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

Fachbeitrag: Mensch und Maschine im digitalen Dialog - Wie Bots Ihnen mehr über Ihre Kunden verraten

Fachbeitrag: Mensch und Maschine im digitalen Dialog - Wie Bots Ihnen mehr über Ihre Kunden verraten
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Der Vortrag beleuchtet die Synergie zwischen Mensch und Maschine im digitalen Dialog und die Bedeutung des kontinuierlichen Lernens aus Kundeninteraktionen für die Verbesserung der Kundenerfahrung.

Im Vortrag von Markus Hirsch von LogMeIn Germany wird die dynamische Beziehung zwischen Menschen und Maschinen im Kontext digitaler Dialoge erörtert. Markus Hirsch legt dar, wie die Integration von virtuellen Assistenten in die Kundenkommunikation nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten ermöglicht. Durch die Analyse von Interaktionen zwischen Kunden und Bots können Unternehmen lernen und ihre Dienstleistungen kontinuierlich verbessern. Er betont die Notwendigkeit, dass Bots in der Lage sein müssen, in natürlicher Sprache zu kommunizieren und personalisierte Erfahrungen zu bieten, um den Anforderungen der Nutzer*innen gerecht zu werden. Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine wird als Schlüssel zur Optimierung der Kundenerfahrung und zur Steigerung der operativen Effizienz hervorgehoben.

Des Weiteren illustriert Markus Hirsch anhand praktischer Beispiele, wie virtuelle Assistenten spezifische Kundenanfragen bearbeiten und gleichzeitig die menschlichen Mitarbeiter bei komplexeren Problemen unterstützen. Er zeigt auf, wie der Einsatz von Dashboards und die Analyse von Echtzeitdaten Unternehmen dabei unterstützen, die Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu verstehen und ihre Angebote entsprechend anzupassen. Die Bedeutung von kontinuierlichem Lernen aus dem Dialog zwischen Kunden und virtuellen Assistenten wird als wesentlich für die Verbesserung der Kundenzufriedenheit und die Reduzierung von Betriebskosten dargestellt. Markus Hirsch unterstreicht, dass eine erfolgreiche Implementierung dieser Technologien eine sorgfältige Planung und die Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen und Anpassen erfordert, um die Potenziale vollständig ausschöpfen zu können.