Sebastian Syperek, Director bei CX und UX Research, diskutiert in einem einstündigen Interview datenbasierte Persona-Analysen und den Einsatz von KI zur Segmentierung und Optimierung der Customer Experience. Der Beitrag bietet eine tiefgehende Analyse der Methoden und Herausforderungen bei der Entwicklung und Aktualisierung von Personas in komplexen Unternehmensstrukturen. Besonders hervorzuheben ist die Verbindung von qualitativen und quantitativen Ansätzen, die Syperek als Königsweg zur Erstellung valider Personas beschreibt. Die Diskussion beleuchtet zudem die Rolle von KI als unterstützendes Werkzeug bei der Segmentierung und der Ermittlung von Motivwelten.
Im Zentrum des Interviews stehen die effektive Nutzung von Tools wie SPSS und R für Cluster- und Diskriminanzanalysen sowie die Integration von KI-basierten Methoden zur Mustererkennung in großen Datensätzen. Syperek betont die Notwendigkeit, Personas regelmäßig zu aktualisieren, um auf sich ändernde Kundenerwartungen zu reagieren. Er sieht in der Kombination aus qualitativen Workshops und quantitativen Analysen den optimalen Ansatz zur Persona-Entwicklung. Die Herausforderungen bei der Implementierung und Nutzung von Persona-Modellen in Unternehmen werden ebenfalls thematisiert, wobei der Fokus auf der Notwendigkeit liegt, interne Akzeptanz und Verständnis für datengetriebene Modelle zu fördern.
