Stay Relevant – Intelligente Nutzung analytisch gestützter Handlungsempfehlungen

Stay Relevant – Intelligente Nutzung analytisch gestützter Handlungsempfehlungen
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Mitschrift verfügbar

Analytische Handlungsempfehlungen optimieren Vertriebsprozesse: Erfahren Sie, wie ERGO Direkt hybride Kunden effizient bedient.

Im Rahmen der Shift/HR Talks 2022 beleuchtet Marcel Böhl von ERGO Direkt die intelligente Nutzung analytisch gestützter Handlungsempfehlungen im CRM- und Servicemanagement eines großen Versicherungsunternehmens. Der Vortrag bietet eine praxisnahe Perspektive auf die Integration von Next Best Action- und Next Best Offer-Modellen, die darauf abzielen, hybride Kundenverhalten effizient zu bedienen. Besonders hervorzuheben ist die kanalübergreifende Bereitstellung konsistenter Informationen, die eine einheitliche Datenbasis erfordert. Diese ermöglicht es, relevante Kundenempfehlungen zu generieren und direkt in die Bestandssysteme der Vertriebspartner zu integrieren, wodurch die Vertriebs- und Serviceprozesse optimiert werden.


Der Beitrag zeigt, wie ERGO Direkt durch die Verknüpfung von stationärem Vertrieb und Onlinekanälen eine umfassende Kundenbetreuung sicherstellt. Die Implementierung eines Datentresors, der höchste Datenschutzstandards erfüllt, bildet die Grundlage für die Integration interner und externer Datenquellen. Diese Daten werden genutzt, um individuelle Produktempfehlungen zu generieren, die Vertriebspartnern als Türöffner dienen. Ein iterativer Entwicklungsprozess mit direktem Feedback der Vertriebspartner unterstützt die kontinuierliche Verbesserung der Modelle. Die Akzeptanz der Empfehlungen variiert, jedoch zeigen erste Ergebnisse, dass Nutzer signifikant bessere Abschlüsse erzielen. Der Vortrag unterstreicht die Bedeutung einer flexiblen Analytik und der engen Einbindung der Nutzer, um die Kundenzufriedenheit und den Geschäftserfolg nachhaltig zu steigern.

Stay relevant: In der heutigen Informationsflut ist es entscheidend, beim Kunden wahrgenommen zu werden. Unser Projekt zielt darauf ab, die nächstbeste Aktion für den Kunden zu identifizieren und über alle Kanäle hinweg konsistent zu kommunizieren. – Marcel Böhl


Der hybride Kunde bestimmt seinen Weg selbst. Wir müssen sicherstellen, dass wir ihn auf diesem Weg mit relevanten Informationen abholen. – Marcel Böhl


Unsere Vertriebspartner sind eigenständig, aber durch die Nutzung unserer Produktempfehlungen konnten wir signifikant bessere Abschlüsse erzielen. Es ist ein Türöffner, der den Kunden auf relevante Themen anspricht. – Marcel Böhl

  • Hybride Kundenmodelle erfordern eine einheitliche Datenbasis, um kanalübergreifend konsistente und relevante Informationen bereitzustellen.
  • Next Best Action und Next Best Offer Modelle ermöglichen datengetriebene Handlungsempfehlungen für Vertriebspartner und Servicemitarbeiter.
  • Die Integration interner und externer Datenquellen ist entscheidend für die Generierung von Customer Insights und die Verbesserung der Kundenansprache.
  • Vertriebspartner profitieren von datenbasierten Produktempfehlungen, die individuell auf Kundenbedürfnisse abgestimmt sind.
  • Ein iterativer Entwicklungsprozess mit direktem Feedback der Vertriebspartner ist essenziell für die Optimierung datengetriebener CRM-Strategien.

Die intelligente Nutzung analytisch gestützter Handlungsempfehlungen in der Versicherungsbranche ist von strategischer Relevanz, da sie die Fähigkeit eines Unternehmens, in einem zunehmend hybriden Kundenumfeld relevant zu bleiben, entscheidend beeinflusst. Die zentrale Herausforderung besteht darin, konsistente und relevante Informationen über verschiedene Kanäle hinweg bereitzustellen, um die Customer Experience zu optimieren. Dies erfordert eine einheitliche Datenbasis, die es ermöglicht, individuelle Kundenbedürfnisse präzise zu adressieren. Ein Spannungsfeld entsteht durch die Notwendigkeit, traditionelle Vertriebsmodelle mit digitalen Ansätzen zu integrieren, ohne die persönliche Kundenbeziehung zu verlieren. Hierbei zeigt sich ein struktureller Widerspruch zwischen der Effizienz datengetriebener Modelle und der individuellen Betreuung durch Vertriebspartner, die durch die Vielzahl an Kunden und Kanälen zunehmend herausgefordert werden.


Der Beitrag verdeutlicht, dass datengetriebene Handlungsempfehlungen als iterativer Prozess mit direktem Feedback der Vertriebspartner entwickelt werden sollten. Dies fördert nicht nur die Akzeptanz, sondern ermöglicht auch eine kontinuierliche Verbesserung der Modelle. Die Integration von internen und externen Datenquellen ist entscheidend, um Customer Insights zu generieren, die operative Praxis und strategische Ziele miteinander verbinden. Die Empfehlung, den digitalen Footprint der Kunden stärker zu nutzen, verschiebt die Perspektive hin zu einer proaktiveren Kundenansprache. Der Beitrag fordert die Zielgruppe auf, datengetriebene Strategien nicht nur als technologische Herausforderung, sondern als kulturellen Wandel zu begreifen, der die Kundenzufriedenheit und den Geschäftserfolg nachhaltig steigern kann.

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